Разработка модели оптимизации управления действиями пожарно-спасательными подразделениями на пожаре с использованием нейронных сетей

Аннотация

Яровой В.Ю., Гребнев Я.В., Сержинмаа А.А., Босоногов А.А, Иванова И.Н.

Дата поступления статьи: 12.08.2025

Статья посвящена разработке инновационной нейросетевой системы поддержки принятия решений при тушении пожаров в условиях ограниченной видимости. Представлен комплексный подход, основанный на интеграции данных мультиспектральных сенсоров (лидара, ультразвуковой фазированной решётки, температурных и гигрометрических датчиков). Архитектура включает гибридную сеть, совмещающую трехмерные свёрточные и двунаправленные LSTM-нейроны. Для повышения качества обработки используется механизм кросс-модального внимания, оценивающий физическую природу и достоверность поступающих сигналов. Применяется байесовский подход к учету неопределенности прогнозов с использованием метода Монте-Карло дропаутов. Алгоритмы адаптивной маршрутизации позволяют оперативно реагировать на изменения ситуации. Решение значительно улучшает эффективность действий пожарных и снижает риск для личного состава.

Ключевые слова: математическая модель, разведка, организационная модель, газодымозащитная служба, нейронные сети, ограниченная видимость, пожарная охрана, управление, интеллектуальные системы, поддержка принятия решений

2.3.4 - Управление в организационных системах