×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7-863-218-40-00 доб.200-80
ivdon@ivdon.ru

Расчеты характеристик уровня системности в транспортно-логистическом кластере

Аннотация

Е.И. Макаров, А.Н. Гамов

Дата поступления статьи: 11.01.2014

 Используя выражение для динамической модели, проведены расчеты, выявлены аналитические и графические зависимости между устойчивостью, системностью и числом предприятий – участников кластерного объединения, позволяющие характеризовать степень устойчивости транспортно-логистического кластера к колебаниям внешнего грузопотока.

Ключевые слова: транспортно-логистический кластер, динамическая модель устойчивости

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

С каждым годом у ученых и практиков возрастает интерес к транспортно-логистическим кластерам, как международным товаропроводящим системам, от эффективности функционирования которых зависит развитие международного сотрудничества. В этом плане интересен европейский, и в частности словенский опыт создания транспортно-логистических кластеров [1,2].
Российский опыт создания подобных кластеров на сегодняшний день не богат, и в отечественной литературе отражены некоторые аспекты создания региональных кластеров [3,4,5,6,7,8].
Модели транспортно-логистических кластеров, полученные нами ранее, представлены выражениями для статической и динамической  модели, в которых отражена целесообразность перехода от множества индивидуальных предприятий к кластерному объединению, устойчивость которого зависит от уровня системности (от организации управления), где существенная роль отводится информационно-аналитическому центру, а также процессам специализации, обеспечивающим дальнейший рост устойчивости транспортно-логистического  кластера (ТЛК).
Мы в своем примере ограничились минимальным количеством предприятий – пятью, отражающем основные процессы структуризации как выражение объективных интенсивных факторов, обеспечивающих устойчивое развитие системы. При этом возникает целесообразность адаптации модельных представлений к реальной ситуации, возникающей на региональном уровне, например, Воронежской области.  Возникает вопрос, - с какого числа предприятий, вошедших в кластер первого уровня иерархии, определяемого информационно-аналитическим центром (ИАЦ), их становится недостаточно для обеспечения требуемой устойчивости кластера? Наряду с ростом числа предприятий, когда экстенсивный фактор начнет исчерпывать свою эффективность, возникает необходимость в усилении интенсивного фактора, который связан с увеличением системности у рассматриваемого множества предприятий, особенно расположенных на информационном, территориальном, финансовом пересечении их производственных интересов.
Проведем расчеты связанные выявлением закономерностей между устойчивостью, системностью и числом предприятий – участников объединения, кластеризации используя за основу выражение для динамической модели:
 ,  (1)                                                              
где – коэффициент соответствия между левой и правой частями выражения[9],С- величина внешнего грузопотока,  суммарная мощность предприятий региона транспортно-логистического профиля,  – коэффициент эмрджентности Хартли [10], определяемый выражением:

 ,    (2)                                              
где  – количество элементов в системе альтернативных будущих состояний системы;  – сложность подсистемы (количество элементов первого уровня иерархии в системе);   –  количество сочетаний изпо.,  – отражает уровень системности объекта и изменяется от 1 (системность отсутствует) до (системность максимальна).Полученные результаты сведем в таблицу 1.

Таблица 1 – Первый уровень системности и устойчивость кластера в зависимости от числа участников


Число 
предприятий

 

Характеристики

 

1

2

3

4

5

6

7

8

-

100

63

50

43

39

35

33

-

2

1,63

1,50

1,43

1,39

1,35

1,33

-

0,69

0,49

0,41

0,36

0,33

0,30

0,29

0,00

1,00

1,58

2,00

2,32

2,58

2,81

3,00

1,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

14,00

16,00

0,00

2,00

2,59

3,00

3,32

3,59

3,81

4,00

2/0

2,00

1,63

1,50

1,43

1,39

1,35

1,33

2/0

2,00

1,90

2,00

2,15

2,33

2,49

2,67

-

2,90

3,33

3,66

3,97

4,21

4,50

4,59

 

продолжение  таблицы 1


Число 
предприятий

 

Характеристики

 

9

10

11

12

13

14

15

16

31

30

29

28

27

26

25

25

1,31

1,30

1,29

1,28

1,27

1,26

1,25

1,25

0,27

0,26

0,26

0,25

0,24

0,23

0,22

0,22

3,17

3,32

3,46

3,58

3,70

3,81

3,91

4,00

18,00

20,00

22,00

24,00

26,00

28,00

30,00

32,00

4,17

4,32

4,46

4,59

4,70

4,81

4,91

5,00

1,31

1,30

1,29

1,28

1,27

1,26

1,25

1,25

2,84

3,01

3,18

3,35

3,51

3,67

3,84

4,00

4,85

5,00

4,96

5,12

5,29

5,48

5,68

5,68

продолжение таблицы 1


Число 
предприятий

 

Характеристики

 

17

18

19

20

21

22

23

24

24

23

23

23

22

22

22

21

1,24

1,23

1,23

1,23

1,22

1,22

1,22

1,21

0,22

0,21

0,21

0,21

0,20

0,20

0,20

0,19

4,09

4,17

4,25

4,32

4,39

4,46

4,52

4,58

34,00

36,00

38,00

40,00

42,00

44,00

46,00

48,00

5,09

5,17

5,25

5,32

5,39

5,46

5,52

5,58

1,24

1,23

1,23

1,23

1,22

1,22

1,22

1,21

4,16

4,31

4,47

4,62

4,78

4,93

5,08

5,24

5,64

5,86

5,86

5,86

6,10

6,10

6,10

6,37

продолжение таблицы 1


Число 
предприятий

 

Характеристики

 

25

26

27

28

29

30

31

32

21

21

21

20

20

20

20

20

1,21

1,21

1,21

1,20

1,20

1,20

1,20

1,20

0,19

0,19

0,19

0,18

0,18

0,18

0,18

0,18

4,64

4,70

4,75

4,81

4,86

4,91

4,95

5,00

50,00

52,00

54,00

56,00

58,00

60,00

62,00

64,00

5,64

5,70

5,75

5,81

5,86

5,91

5,95

6,00

1,21

1,21

1,21

1,20

1,20

1,20

1,20

1,20

5,38

5,53

5,68

5,82

5,96

6,10

6,26

6,40

6,37

6,37

6,37

6,676,67

6,67

6,67

6,67

6,67

продолжение таблицы 1


Число 
предприятий

 

Характеристики

 

33

34

35

36

37

38

39

40

19

19

19

19

19

19

18,9

18,7

1,19

1,19

1,19

1,19

1,19

1,19

1,189

1,187

0,17

0,17

0,17

0,17

0,17

0,17

0,17

0,17

5,04

5,09

5,13

5,17

5,21

5,25

5,29

5,32

66,00

68,00

70,00

72,00

74,00

76,00

78,00

80,00

6,04

6,09

6,13

6,17

6,21

6,25

6,29

6,32

1,19

1,19

1,19

1,19

1,19

1,19

1,189

1,187

6,54

6,67

6,81

6,96

7,10

7,29

7,43

7,52

7,00

7,00

7,00

7,00

7,00

7,00

6,99

6,98

В рассмотренном диапазоне изменения числа исследуемых предприятий региона (от 1 до 40), объединенных транспортно-логистической задачей наблюдаются различные по интенсивности явления. Необходимо отметить, что с позиций системности можно вести речь при минимуме двух предприятий. При этом наблюдается максимальный уровень системности, равный двум, способный теоретически обеспечить адекватную переработку внешнего грузопотока при 100 % – ом превышении нормативного или суммарного для двух предприятий объема грузоперевозок, один из которых выполняет функции координатора (информационно-аналитического центра -ИАЦ). Для трех предприятий первый уровень системности способен справиться с внештатной ситуацией, превышающей плановую (расчетную) только на 63 %, что почти в два раза меньше, чем в предыдущем случае. При увеличении численности предприятий до 8 уровень системности падает еще почти в два раза, до 33 %. Однако дальнейший рост численности предприятий не приводит к столь существенному снижению уровня системности и соответствующей ему устойчивости кластера к колебаниям внешнего грузопотока. Более того, начиная с девяти предприятий, объединенных в кластер, вхождение каждого последующего приводит к снижению системности лишь на 1 %, а при численности выше пятнадцати предприятий возникают участки стабильной, неизменяемой системности, размеры которых последовательно растут. Так для интервалов численности предприятий: 18 – 20, 21 – 23, 24 – 27, 28 – 32 и 33 – 40 существует неизменный уровень системности, каждый из которых отличается не более чем на 1 %, находясь в пределах 23 – 19 %. Данная тенденция отчетливо представлена на рисунке 1. Как видно в отличие от первого уровня системности (кривая 1) максимально теоретический уровень системности (кривая 2) имеет противоположную тенденцию развития. С увеличением числа предприятий в кластере происходит последовательный рост максимального уровня системности[11].

 

Причем вид кривой 2 близкий к прямолинейной зависимости свидетельствует об устойчивой связи между числом предприятий и возможностью их оптимальной организации, обеспечивающей значительную эффективность как результат накапливающейся в процессе развития средней величины синергизма и эмерджентности. Однако, как было отмечено выше, максимальный уровень системности в принципе недостижим в силу действия различных правил запрета. Тем не менее, более высокий запас системности у объединений с большим числом структурных единиц свидетельствует о потенциальной возможности создания эффективной организации управления.
Необходимость в кластеризации, а главное, зримо ощутимую пользу, почувствуют в первую очередь участники, обладающие взаимодополняющей функциональностью. То есть предприятия преимущественно складского характера проявят интерес к расширению и укреплению сотрудничества с предприятиями специализирующимися в транспортных перевозках, а последние в свою очередь будут заинтересованы в терминалах, гибких экспедиторских, ремонтных организациях. Иными словами экстенсивный фактор, связанный с увеличением числа однотипных предприятий, обеспечивающих грузопоток от производителя к потребителю, со временем, по мере развития рыночных отношений, увеличения объема и ассортимента материальных потоков, вынужден будет уступить, в полном соответствии с законом единства и борьбы противоположностей, интенсивному фактору, который потребует гармонизации отношений между предприятиями. Начало процесса гармонизации вызовет необходимость координации работы предприятий. При этом координирующую роль призван выполнить информационно-аналитический центр, обеспечивающий на начальном этапе селекцию, фильтрацию внешней информации и доведение ее до предприятий в виде программы диспетчеризации. Таким образом, возникает первый уровень системности способный в основном за счет более продуктивной работы с внешним информационным потоком координировать работу предприятий ТЛК с внешним материальным потоком. Информационно-аналитический центр, принимая на себя функции генератора оптимальных решений по переработке материального потока предприятиями, в основном, позволяет оптимизировать тактику работы исходных предприятий, находящихся под его компетенцией. Можно говорить, что возникший первый уровень системности между предприятиями, вошедшими в состав кластера и организовавшими общий информационно-аналитический центр на первом этапе своей системной эволюции решает назревшие тактические задачи и обеспечивает статическую устойчивость кластера.    
Выявление запаса устойчивости кластера в зависимости от уровня организации или системности потребует вновь возвратиться к выражению динамической модели кластерного объединения в следующем виде:
,   (3)                                                       
где ; – отношение величины внешнего грузопотока к суммарной емкости предприятий кластера; – коэффициент соответствия внешнего сигнала или грузопотока уровню системности.
Если принять суммарную емкость предприятий за единицу, то есть , то , выраженное в процентах может характеризовать устойчивость системы или кластерного объединения к колебаниям внешнего сигнала или внешнего грузопотока. Величина коэффициента соответствия , согласно результатам анализа выражения (3), будет характеризовать степень соответствия логарифма соотношения  () величине системности . Очевидно, что чем больше величина , тем меньше соответствие внешнего сигнала (грузопотока) уровню системности, выраженному величиной .
Построим графические зависимости величин, способных характеризовать степень устойчивости ТЛК к колебаниям внешнего грузопотока, от количества предприятий входящих в состав кластера (рис.2).
Вероятно, данные зависимости будут отражать теоретически возможные соответствия, что не всегда коррелирует с реальной действительностью. Однако мы еще раз отметим объективные тенденции, которые имеют место в процессах развития любых систем независимо от их происхождения, в том числе в полной мере относящиеся к социальным группам и системам, которые являются предметом исследования в настоящей работе.

Как видно из представленных на рисунке 2 зависимостей максимальная устойчивость наблюдается при минимальном количестве предприятий (кривая 1), объединенных первым уровнем системности в лице ИАЦ. Дальнейший рост числа предприятий сопровождается резким снижением устойчивости, которая начиная с четырех предприятий, приобретает устойчивую тенденцию к замедлению снижения величины устойчивости, а при 10 и больше возникают участки стабильности с неизменным уровнем устойчивости. Кривая 2, описывающая изменение коэффициента соответствия  уровню системности, имеет вид симбатный (соответствующий) первой кривой, что вполне согласуется с реальной действительностью, когда для малого количества предприятий совершенно достаточно первого уровня системности или организации ИАЦ. Однако рост числа предприятий обслуживающий внешний грузовой поток, проходящий через регион с развитием рынка, требует для адекватного восприятия колебаний рынка более сложной системной организации, где не последнюю роль по объективным причинам играют процессы специализации. 


Список литературы:

  1. Groznik A. E-logistics: Slovenian Transport Logistics Cluster creation [Электронный ресурс] Режим доступа: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?reload=true&arnumber=1372383(доступ свободный).
  2. Groznik A. E-logistics: Slovenian transport logistics cluster creation/ Journal WSEAS Transactions on Information Science and Applications, Volume 5, Issue 4, April 2008, P. 375-384 [Электронный ресурс] Режим доступа:  http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1481960(доступсвободный).
  3. Воронин А.В. Опыт формирования моделей, методов и алгоритмов комплексного планирования и управления материальными потоками в многоуровневых терр иториально распределенных транспортно-производственных системах [Электронный ресурс] // «Инженерный вестник Дона», 2012, №2. – Режим доступа   http://www.ivdon.ru/magazine/latest/n2y2012/page/5/  (доступ свободный) – Загл. с экрана. – Яз.рус.
  4. Джавадова Ю.В., Гамов А.Н. Экономический и институциональный потенциал регионов - основа эффективного функционирования региональных кластеров (на примере Воронежской области)  [Электронный ресурс] // «Инженерный вестник Дона», 2012,  №4. – Режим доступа: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1461 (доступ свободный) – Загл. с экрана. – Яз.рус.
  5. Евтодиева Т.Е., Логистические кластеры: сущность и виды.  Журнал Экономика и управление, №4 (77), 2011г, С.77
  6. Кизим А.А., Вальвашов А.Н., Сайдашева О.В. Методологические аспекты повышения устойчивости региональной экономики на основе продвижения туристских дестинаций. Региональный научный журнал «Экономика устойчивого развития». Краснодар: 2012. №10, с.102-115
  7. Макаров Е.И. Прогнозирование устойчивости логистической системы. Логистика. 2005.  № 2.  С.15.
  8. Макаров Е., Ярославцева Ю. Формирование транспортно-логистической системы транзитного региона. - Heinrich-Böcking-Str. 6-8, 66121 Saarbrücken, Deutschland: PalmariumAcademicPublishing, 2013. - 200 с.
  9. Даниэльс Ф., Олберти Р. Физическая химия / перев.с англ., под редакцией д-ра хим. наук, проф. К.В. Топчиевой. Изд. Мир, М.:, 1978, - 645 с.
  10. Луценко Е.В. Количественные меры возрастания эмерджентности в процессе эволюции систем (в рамках системной теории информации)[Электронный ресурс]: Научный журнал КубГАУ / Е.В.Луценко – Краснодар: КубГАУ, 2006. – №05(21). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2006/05/pdf/31.pdf](доступ свободный).
  11. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.