×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7-863-218-40-00 доб.200-80
ivdon3@bk.ru

Особенности создания встроенного контекстно-доопределяемого языка для интеллектуальных обучающихся агентов (предсказание потребления ресурсов в сфере ЖКХ)

Аннотация

Подсвиров В.Н.

Дата поступления статьи: 14.11.2018

В данной работе рассматриваются вопросы создания и использования контекстно-доопределяемых машинных языков для разработки новых информационных технологий. Рассмотрены вопросы реализации таких языков для интеллектуальных агентов (ИОА), которые используются для решения задач предсказания потребления ресурсов в сфере ЖКХ. Особое внимание уделяется синтезу контекстно-доопределяемого языка, соз-даваемого для интеллектуального агента, реализующего функции предсказания потребле-ния ресурсов в сфере ЖКХ. Основная идея синтеза встроенного языка состоит в придании ему средств выделения частей алгоритма компонента и организации изменяемого в процессе вычислений соответствия между такой частью и контекстом. Благодаря этой связи исходный алгоритм может изменяться прямо или косвенно в процессе жизнедеятельности ИОА. В результате получается необходимое адаптационное изменение алгоритмов на основе накопленных знаний.

Ключевые слова: алгоритмические языки, встроенные языки, контекстно-доопределяемые языки, интеллектуальные агенты, машинные языки

05.13.11 - Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей

`