Организация интеллектуальных систем управления на основе нейрорегуляторов

Аннотация

Гузик В.Ф., Прилип В.А., Черный С.А., Шестаков А.В.

Дата поступления статьи: 18.12.2018

Рассматриваются вопросы синтеза нейросетевых систем управления с возможностью их самоэволюционирования. В качестве аппарата, обеспечивающего работу с сетевыми моделями большой размерности рассматривается иерархическое построение сетевых структур. В отличии от традиционного подхода, связанного с разрезанием графа уже синтезированной модели, в статье предлагаются процедуры синтеза обобщенной модели из структурных элементов. Вводимые в статье описания структурного синтеза могут служить основой для организации программных и аппаратных интерфейсов формируемых моделей. Формирование нейросетевых структур в системах управления связано с предлагаемой концепцией нейросетевых регуляторов как базовых элементов построения интеллектных автоматизированных систем. Рассматривается в качестве нейроэлемента модель динамического нейрона с памятью состояния, позволяющая реализовать механизм самоэволюционного развития сети.

Ключевые слова: система регулирования\управления, динамический нейрон, нейросетевая модель, иерархическая структура, механизм самоэволюционирования

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

`