ivdon3@bk.ru
Одной из актуальных проблем в области анализа нагрузок и воздействий на несущие конструкции является их идентификация. Имеется в виду точка приложения тип воздействия и его интенсивность в случаях, когда имеется результат воздействия, а параметры, вызвавшие этот результат не определены. Например, это аварийное воздействие, в результате которого система получает деформации и разрушение. Решение таких задач возникает при анализе аварий на несущих конструкциях в строительстве, а также при мониторинге деформированного состояния сооружений во времени. В статье предлагается использовать принципы нейросетевого моделирования для решения задачи идентификации воздействия в виде сосредоточенной силы на примере балочных систем. Входными данными в нейроны считаем значения линейных и угловых узловых перемещений при некотором воздействии. В качестве примера рассматривается линейно- деформируемая балка постоянной жесткости, материал которой является сплошной изотропной средой.
Ключевые слова: нейронная сеть, прогибы, несущая конструкция, перемещение, деформация, идентификация
2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.1.9 - Строительная механика
Рассматривается обзор состояния проблемы учета случайных факторов при организации строительства. Проблемы учета случайных факторов в календарном моделировании строительства рассматривались в разных работах. Однако в этих исследованиях не в полной мере уделялось внимание ходу строительства для крупных проектов. Вместе с этим задачи планирования тесно связаны с оптимизацией рабочего времени и распределения ресурсов на строительном производстве. Такие задачи, как правило, решаются путем рассмотрения нескольких вариантов технологической последовательности работ, а типология и вариативность случайных факторов не в полной мере принимаются во внимание. Ряд исследователей имеют точку зрения, что определяющим фактором при оценке действительной продолжительности строительства является надежность поставщиков и доставки строительной продукции. Однако, обеспечить процесс строительного производства в реальности без перерывов в работах не представляется возможным. Основной причиной этого являются случайные факторы. Их учет предлагается осуществлять на основе современных информационных технологий, включающих искусственный интеллект, стохастические подходы, теорию вероятности и математическую статистику.
Ключевые слова: организация строительства, случайные факторы, организационные ожидания, календарное моделирование, стохастический поиск, генетические алгоритмы