×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7-863-218-40-00 доб.200-80
ivdon3@bk.ru

  • Подход к работе системы защиты сети передачи данных от компьютерных атак на основе гибридной нейронной сети

    • Аннотация
    • pdf

    В статье описан подход к работе системы защиты сети передачи данных от компьютерных атак (КА) на основе гибридной нейронной сети. В качестве метода машинного обучения предлагается использовать гибридную нейронную сеть. Для вычисления выходного значения сигналов нейронной сети, используется функция активации. Модель нейронной сети состоит из рекуррентных ячеек с долгой краткосрочной памятью. Эксперименты продемонстрировали, что предлагаемая система защиты сети при обнаружении компьютерных атак на основе оценки самоподобия параметров функционирования системы с использованием фрактальных показателей и прогнозирования факта воздействия кибератак путем применения предложенной структуры нейронной сети LSTM обладает достаточно высокой эффективностью при обнаружении как известных, так и неизвестных КА. Вероятность обнаружения известных КА равна 0,96, а атаки “нулевого дня” – 0,8.

    Ключевые слова: сеть передачи данных, компьютерная атака, нейронная сеть, система защиты, сетевой трафик, автокодировщик, точность, полнота, обнаружение, классификатор, самоподобие, рекуррентные ячейки с долгой краткосрочной памятью

    2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность