В работе рассматриваются ключевые признаки дипфейков и подходы к их распознаванию с помощью методов компьютерного зрения и машинного обучения. В ходе исследования были определены, проанализированы признаки детектирования дипфейков. На основе приоритетов были выделены признаки, обеспечивающие высокую точность распознавания и сделан вывод о значимости каждого признака.

Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект, дезинформация, дипфейк, детектор дипфейков, кибербезопасность, мошенничество, признаки распознавания, анализ, вектора распознавания, машинное обучение, модель

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

В статье рассмотрено понятие фишинга и его разновидности. Проведен анализ фишинговых атак за 2021 год, в котором выявлен рост их количества, что говорит об актуальности предложенных мер противодействия данному типу угроз, разработано браузерное расширение для обеспечения защиты от массовых и направленных фишинговых атак.

Ключевые слова: фишинг, атака, социальная инженерия, Phishing-as-a-Service, обеспечение информационной безопасности

05.13.19 - Методы и системы защиты информации, информационня безопасность