×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7-863-218-40-00 доб.200-80
ivdon@ivdon.ru

  • Особенности автоматизации процесса обнаружения пламени по видеопоследовательности в нефтегазовой отрасли

    • Аннотация
    • pdf

    В работе предложен алгоритм распознавания пламени на видеопоследовательности. В качестве предметной области рассматривается нефтегазовая отрасль и её особенности в рамках решаемой задачи. Описаны применяющиеся в настоящее время технические средства для обнаружения пожара, охарактеризованы ограничения в их применении. Упомянуты различные подходы к распознаванию пламени на видеопоследовательности, а так же необходимость их совместного использования для создания надёжной модели. Более подробно рассматривается предложенный алгоритм для распознавания пламени посредством использования цветовых масок. В основе алгоритма лежит покадровый анализ, целью которого является выделение цветов, характерных для пламени с примесями, присущими продуктам нефтегазовой промышленности.

    Ключевые слова: искусственный интеллект, пожарная безопасность, автоматизация, цветовая маска, каскад Хаара, морфологическая эрозия, нефтегазовая промышленность, распознавание пламени, пожарная автоматика, видеопоследовательность, покадровый анализ

    05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

  • Применение дискриминантного анализа для классификации ЭЭГ больных диабетической энцефалопатией

    Одним из самых распространенных эндокринных заболеваний в мире является сахарный диабет, поэтому всегда актуальна его верная диагностика, а также диагностика его осложнений (энцефалопатия, осложнения в ССС и т.п.). Во время проведения исследования был осуществлен анализ психологического тестирования испытуемых. Также в данной работе уделяется внимание применению методов статистического анализа для классификации ЭЭГ больных диабетической энцефалопатией и здоровых испытуемых. Были выявлены наиболее информативные показатели ЭЭГ, отражающие когнитивные функции головного мозга. Установлена взаимосвязь результатов психологического тестирования и анализа ЭЭГ.

    Ключевые слова: электроэнцефалография, диабетическая энцефалопатия, дискриминантный анализ

    05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения

  • Сведения об авторах (№4, 2011)

    • Аннотация
    • doc

    Сведения об авторах выпуска №4 за 2011 год

    Ключевые слова: авторы