×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7 961 270-60-01
ivdon@ivdon.ru

  • Применение интеллектуального анализа данных для обеспечения безопасности веб-сайтов

    • Аннотация
    • pdf

    Статья посвящена актуальной проблеме обеспечения информационной безопасности web-сайтов. В ней рассматривается способ обнаружения преднамеренных угроз конфиденциальности информации, возникающих в результате несанкционированного доступа и проявляющихся в виде обращений к ресурсам, нетипичных для конкретного пользователя. В связи с большим объёмом исходных данных обо всей пользовательской активности на сайте и сложностью их внутренней структуры, для решения указанной задачи в статье предлагается метод, основанный на интеллектуальном анализе данных. Его суть заключается в классификации поведения пользователей на основе информации о совершаемых им действиях с использованием искусственной нейронной сети. Описывается её структура, метод обучения и способы практического применения, даётся оценка эффективности предложенных методов.

    Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, искусственные нейронные сети, web-дизайн, машинное обучение, классификация

    05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

  • Применение методов интеллектуального анализа данных при разработке системы классификации компетентностей студентов для web-сайта университета

    • Аннотация
    • pdf

    Статья посвящена проблеме применения искусственных нейронных сетей как одного из методов интеллектуального анализа данных для классификации компетентностей студентов университета при определении учебной специализации. В ней описываются сложности процесса выбора специализации и связанные с этим негативные последствия, а также предлагается подход к решению данной проблемы с применением программных средств классификации. В качестве основы для реализации предлагаемых средств используется система учёта успеваемости студентов на веб-сайте университета г. Тартус, Сирия. В статье приведены критерии отбора данных для формирования обучающей выборки, которая включает в себя успеваемость по некоторым предметам в качестве входных векторов. Значения выходного вектора зависят от оконченной специальность и попадают в обучающее множество только в случае её правильного выбора. На основе указанных данных сформирована структура многослойной искусственной нейронной сети и выбран алгоритм обучения, результаты работы которого отражены на веб-сайте университета в виде советов по выбору будущей специализации, что позволило повысить эффективность учебного процесса.

    Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, искусственные нейронные сети, web-дизайн, машинное обучение, классификация

    05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ