В данной работе описана система поддержки управления социально-экономической системой, в которой реализован подход, позволяющий сохранить наблюдаемость и управляемость системой и осуществлять мониторинга процесса управления системой с учетом субъектно-объектного взаимодействия, в котором выбор действий по организации управления и ответственность за действия участников процесса лежит на самих участниках. Результаты действий в системе, которые могут привести к потере управляемости и невозможности достижения генеральной цели (разрушению системы), компенсируются за счет модификации стратегии управления без потери структурной связности пространства целей, что обеспечивает само существование системы в ее окружении.

Ключевые слова: социально-экономическая система, система поддержки управления, управление в социально-экономических системах, модель целей, динамическое целеполагание, пространство целей, управляемость системы

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

Методами Data Mining был проведен анализ публикационной активности профессорско-преподавательского состава вуза на примере Петрозаводского государственного университета (далее ПетрГУ). Для выявления групп сотрудников с похожими показателями научной деятельности была проведена их кластеризация. В результате преподавательский состав был разделен на восемь кластеров, три из которых включают в себя сотрудников, представляющих настоящее и будущее науки ПетрГУ, а все остальные должны стремиться попасть в эти группы. Представленные результаты статистической обработки показателей могут быть полезны вузу при проведении самоанализа. Руководство вуза может сделать вывод о текущем состоянии научной деятельности, как по отдельному сотруднику, так и по организации в целом. Это позволит ему принять научно-обоснованные управленческие решения в целях улучшения показателей научной деятельности организации

Ключевые слова: эффективность вуза, научная деятельность, интеллектуальный анализ данных, кластеризация, наукометрические показатели, индекс Хирша, РИНЦ

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)