×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7-863-218-40-00 доб.200-80
ivdon@ivdon.ru

  • Концептуальная модель функционирования системы хранения данных на основе твердотельных накопителей с технологией дедупликации

    • Аннотация
    • pdf

    В статье предлагается структурно-функциональная модель системы хранения данных на основе твердотельных накопителей, с применением технологии дедупликации для оптимизации использования дискового пространства. Система представлена в виде четырех основных укрупненных компонент, последовательно связанных друг с другом: сетевой сервис; система дедупликации на основе технологии VDO; система управления записью, программный RAID; массив из SSD дисков. Поток запросов проходит сквозь систему с задержкой на каждом участке, величина времени которой определяется соответствующей математической моделью. Такое структурно-функциональное представление системы позволяет применить для ее анализа методы статистического моделирования и теории массового обслуживания. Использование предлагаемой модели позволит спроектировать систему хранения данных заданного объема и сроков эксплуатации с минимальной стоимостью хранения для потребителя при заданных показателях производительности и надежности.

    Ключевые слова: система хранения данных, твердотельные накопители, дедупликация, SSD-диск, RAID-массив, моделирование, оптимизация

    05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Алгоритм поиска искажений в данных при оценке параметров множественной линейной регрессии

    • Аннотация
    • pdf

    В статье представлены результаты исследования случаев намеренного искажения «объективных» рейтингов, построенных на основе частных показателей. Целью исследования стало построение алгоритма определения несправедливо расставленных мест в рейтингах вузов в результате ручной корректировки. Основным инструментом является идентификация весовых коэффициентов частных рейтингов при известном виде функциональной зависимости общего рейтинга. Проведен анализ методик построения одного из популярных российских рейтингов, получены математические модели зависимости общего рейтинга вуза от его частных рейтингов. Было выявлено наличие субъективизма в построении рейтинга, который проявляется в виде несправедливой бальной оценке. Стандартные методы анализа не позволяют выявить такие неслучайные «выбросы» и получить объективную оценку. Предложенный алгоритм позволяет находить такие «выбросы», исключать их из выборки и определять справедливые значения. Предлагаемый алгоритм может быть полезен руководителям вузов для проверки корректности занимаемого места в рейтинге их организации и понимания своего реального положения среди других вузов.

    Ключевые слова: статистический анализ, множественная линейная регрессия, метод наименьших квадратов, аппроксимация, рейтинги, показатели, вузы

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Навигатор цен на продукты «Умная покупка»

    • Аннотация
    • pdf

    В статье предлагается концепция мобильного интернет-сервиса на основе сочетания функционала приложений – агрегаторов скидок и навигационных приложений с ГИС-технологиями. Новое приложение позволяет составлять потенциальному покупателю список необходимых продуктов, а также список магазинов, где он может их купить по минимальным ценам с указанием маршрутов, потраченного времени и денег. Пользователь может выбрать наиболее приемлемый для себя сценарий из предложенных (минимум денег, минимум времени, оптимальный вариант). Учитываются характеристики покупателя, его финансовые и транспортные возможности, требуемый перечень продуктов, доступное множество магазинов, факторы привлекательности магазинов (престижность, удобство, уровень сервиса, наличие парковки и т.п.) Математическая реализация сервиса – оптимизация на графах (поиск кратчайшего пути с учетом ограничений) и имитационное моделирование поведения потоков покупателей при изменении цен или местоположения магазинов.

    Ключевые слова: кризис, дешевые товары, акции, скидки, мобильное приложение, агрегатор скидок, навигатор цен, ГИС-технологии, оптимизация

    05.13.11 - Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей

  • Прогнозирование численности занятых в экономике России с учетом воздействия пенсионной реформы 2018 года

    • Аннотация
    • pdf

    Статья посвящена исследованию изменения численности занятого в экономике населения Российской Федерации, которое должно произойти в результате действия пенсионной реформы 2018 года. В качестве доминирующего детерминированного фактора прогнозирования используется средний вариант демографического прогноза населения РФ до 2030 года. Факторами влияния выбираются уровни занятости населения в разрезе однолетних половозрастных категорий. Показывается рост среднего возраста занятого населения России и колебательное «пилообразное» поведение коэффициента оттока трудовых ресурсов на переходном периоде проведения реформы с 2019 до 2028 годы. На время проведения реформы ежегодная потребность экономики в кадрах существенно снизится, что вызовет сложности с поиском работы у основной массы соискателей – выпускников системы профессионального образования, которые ежегодно выходят на рынок труда.

    Ключевые слова: численность занятых, экономика, пенсионный возраст, пенсионная реформа, рынок труда, демография, естественно-возрастное выбытие, прогнозирование

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

  • Структурно-функциональная модель модернизации региональной системы профессионального образования

    • Аннотация
    • pdf

    Статья посвящена разработке эффективной модели взаимодействия основных участников регионального рынка труда: системы профессионального образования, ведущих работодателей региона и региональных органов исполнительной власти. Предлагаемая структурно-функциональная модель включает в себя систему управления на базе РОИВ, систему прогнозирования кадровых потребностей предприятий ключевых секторов экономики региона, системы оценки качества компетенций выпускников и образовательных программ, систему мониторинга трудоустройства выпускников, систему подготовки кадров и механизм финансирования для системы профобразования, а также профориентационный Интернет-портал информирования населения о перспективных потребностях экономики в трудовых ресурсах. Использование предлагаемой модели модернизации позволит привести в соответствие выпуск из системы профессионального образования потребностям региональной экономики, увеличит уровень трудоустройства выпускников и, тем самым, повысит эффективность функционирования региональной системы профессионального образования.

    Ключевые слова: профессиональное образование, эффективность функционирования, модернизация, модель, кадровая потребность, рынок труда

    05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

  • Интеллектуальный анализ данных при категоризации преподавателей вуза на основе наукометрических показателей

    Методами Data Mining был проведен анализ публикационной активности профессорско-преподавательского состава вуза на примере Петрозаводского государственного университета (далее ПетрГУ). Для выявления групп сотрудников с похожими показателями научной деятельности была проведена их кластеризация. В результате преподавательский состав был разделен на восемь кластеров, три из которых включают в себя сотрудников, представляющих настоящее и будущее науки ПетрГУ, а все остальные должны стремиться попасть в эти группы. Представленные результаты статистической обработки показателей могут быть полезны вузу при проведении самоанализа. Руководство вуза может сделать вывод о текущем состоянии научной деятельности, как по отдельному сотруднику, так и по организации в целом. Это позволит ему принять научно-обоснованные управленческие решения в целях улучшения показателей научной деятельности организации

    Ключевые слова: эффективность вуза, научная деятельность, интеллектуальный анализ данных, кластеризация, наукометрические показатели, индекс Хирша, РИНЦ

    05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

  • Изменение подхода к оценке наукометрических показателей в РИНЦ: приобретения и потери

    В данной статье представлены некоторые изменения в базе Российского индекса научного цитирования, влияющие на оценку наукометрических показателей ученых, что, в свою очередь, сказывается на оценке научной деятельности организации в целом.

    Ключевые слова: наукометрические показатели, показатели эффективности, ученые, РИНЦ, образовательный менеджмент, высшее образование.

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Некоторые особенности математического описания сквозных процессов лесопромышленных производств на примере технологии заготовки древесины с производством оцилиндрованных бревен для деревянного домостроения

    В статье приведен краткий обзор применения методов математического моделирования для анализа и оптимизации технологических процессов в лесопромышленном комплексе. 
    Рассмотрены некоторые особенности математического описания сквозных процессов лесопромышленных производств на примере технологии заготовки древесины с производством оцилиндрованных бревен для деревянного домостроения с применением теории очередей. 
    Основным выводом работы является то, что для оценки эффективности сквозных технологий лесопромышленных производств достаточно использовать математический аппарат теории очередей, где применяются адаптированные и хорошо разработанные модели массового обслуживания. Для более детального анализа целесообразно использовать методы имитационного моделирования.

    Ключевые слова: Сквозной технологический процесс, деревообработка, оцилиндровка, теория очередей, лесопромышленные производства, деревянное домостроение

    05.02.22 - Организация производства (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 05.23.05 - Строительные материалы и изделия