×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

8 908 511 35 70
ivdon3@bk.ru

  • Модель поддержки принятия решений при реагировании на лесные пожары в горной местности с использованием нечеткой логики

    • Аннотация
    • pdf

    В статье представлена модель поддержки принятия решений при реагировании на лесные пожары в горной местности с использованием аппарата нечеткой логики. Методы исследования включают применение метода Мамдани для построения системы нечеткого вывода, использование лингвистических переменных для описания состояния среды и факторов риска, а также формирование базы правил на основе экспертных знаний. Разработанная модель реализует принципы ситуационного управления и обеспечивает определение уровня пожарной опасности, выбор метода тушения, тактики реагирования и оптимальное распределение ресурсов. Практическая значимость заключается в возможности применения модели в системах поддержки решений подразделений МЧС России для оперативного планирования и прогнозирования при тушении лесных пожаров в сложных горных условиях.

    Ключевые слова: лесные пожары, горная местность, нечеткая логика, поддержка принятия решений, интеллектуальные системы, ситуационное управление

    2.3.4 - Управление в организационных системах

  • Поддержка принятия управленческих решений при рисках чрезвычайных ситуаций на основе применения методов анализа многомерных статистических данных

    • Аннотация
    • pdf

    Статья посвящена прикладным вопросам совершенствования процессов управления региональной безопасностью за счет развития методов анализа данных о чрезвычайных ситуациях. С целью выявления закономерностей возникновения чрезвычайных ситуаций использованы многомерные методы обработки статистических данных. Предложена многомерная классификация данных в области чрезвычайных ситуаций на основе нечеткой логики. Классификация выполнялась с использованием системы нечеткого вывода с четкими функциями принадлежности. В качестве статистических данных рассмотрены данные о чрезвычайных ситуациях техногенного, природного и биолого-социального характера, произошедших в федеральных округах России в 2020 году, включая данные о погибших и спасенных людях. Проведен анализ выборок данных о чрезвычайных ситуациях регионов по 5 признакам, проведена кластеризация регионов.

    Ключевые слова: чрезвычайные ситуации, нечеткая многомерная кластеризация, нечеткая логика, система нечеткого вывода, компьютерная программа, математическая модель, прогнозирование, принятие решений

    2.3.4 - Управление в организационных системах

  • Снижение сварочных деформаций тонкостенных панелей теплообменных аппаратов путём регулирования податливости кромок при выполнении круговых швов

    • Аннотация
    • doc

    Выполнение круговых угловых швов на тонкостенных панелях теплообменных аппаратов вызывает деформации и перемещения, обусловленные потерей устойчивости тонкостенного элемента, что является следствием действия усадочных сил в плоскости пластины. Выполнение отбортовки кромки отверстия панели в месте расположения кругового шва на расчетно-обоснованную величину позволяет увеличить податливость соединяемых кромок и вынести действие усадочных сил из плоскости панели, благодаря чему появилась возможность снизить временные и остаточные деформации тонкостенного элемента до уровня, позволяющего применять для сварки неадаптивные автоматы или роботы.
    Ключевые слова: тонкостенная панель, круговой шов, деформация, перемещения, потеря устойчивости, торцовый шов,  отбортовка, податливость, роботизация.

    05.02.10 - Сварка, родственные процессы и технологии