В статье рассматривается метод интеллектуальной поддержки управленческих решений, направленный на оптимизацию процесса управления проектными данными в организационно-производственных системах. Предложен подход, основанный на алгоритме нечеткой классификации Fuzzy C-Means, реализованный в программном модуле SZMK.ModelChecker, выполняющем функции анализа, принятия решений и контроля в цифровом контуре управления проектной документацией. Метод обеспечивает формализацию процедуры унификации проектных элементов с учётом совокупности геометрических, технологических и структурных признаков и реализует мягкую логику принятия решений в условиях неопределённости. Экспериментальная апробация подтвердила устойчивость и достоверность алгоритма: количество уникальных проектных позиций сокращено на 38,7 %, время обработки документации уменьшено на 35 %, а доля уверенных принадлежностей превышает 90 %. Полученные результаты демонстрируют, что интеграция методов нечеткой классификации в системы управления проектными данными повышает согласованность информационных потоков, снижает трудоёмкость согласования и формирует адаптивный механизм управления в рамках цифровой трансформации организационно-производственных систем.
 

Ключевые слова: управление в организационных системах, интеллектуальная поддержка принятия решений, нечеткая классификация, Fuzzy C-Means, цифровой контур управления, SZMK.ModelChecker, унификация проектных данных, адаптивное управление

2.3.4 - Управление в организационных системах , 2.5.22 - Управление качеством продукции. Стандартизация. Организация производства