Применение нейросетевых технологий для предиктивного устранения ошибок в процессе эксплуатации информационной системы на примере «1С:Предриятие»

Аннотация

Матюшкин Г.В.

Дата поступления статьи: 16.09.2025

В данной работе рассматривается метод предиктивного обнаружения и предотвращения сбоев в информационных системах с применением нейронных сетей. В качестве прикладного примера выбрана платформа «1С:Предпрятие», широко используемая в корпоративной среде. Актуальность задачи обусловлена необходимостью повышения надёжности информационных систем и минимизации простоев, связанных с техническими сбоями. Предлагаемый подход включает несколько этапов: сбор и анализ журналов ошибок, предварительную обработку данных, выбор архитектуры искусственной нейронной сети и последующую проверку её качества. Сравнительный анализ показывает, что предложенное решение обеспечивает более высокую скорость реакции на потенциальные сбои по сравнению с классическими средствами мониторинга.

Ключевые слова: 1С:Предпиятие, корпоративные информационные системы (КИС), аналитика ИТ-сервисов

2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами