Разработка экспертных систем на основе большой языковой модели и генерации с дополненной выборкой
Аннотация
Дата поступления статьи: 13.09.2025В статье рассматривается проблема создания экспертных систем (ЭС) на основе больших языковых моделей (БЯМ) с применением технологии генерации с дополненной выборкой (ГДВ). Предложена архитектура системы, где функции традиционной ЭС реализуются БЯМ-агентами с использованием специализированного управляющего промпта. Модель представления знаний построена на основе продукционных правил «ЕСЛИ ТО», а механизм вывода решений учитывает коэффициенты уверенности в условиях неопределенности. Разработанная система включает подсистему анализа ситуации, модуль распознавания проблемных ситуаций и БЯМ-агент вывода решений. Экспериментальное исследование на базе модели YandexGPT 5 Pro подтвердило эффективность предложенного подхода. Результаты демонстрируют возможности БЯМ как основы для современных экспертных систем, способных вести диалог с пользователем, анализировать входные данные и формировать обоснованные решения на основе структурированной базы знаний.
Ключевые слова: экспертная система, большая языковая модель, искусственный интеллект, интеллектуальная система, многоагентная система, диалоговая система, база знаний, промпт-инжиниринг, машинное обучение
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ