Оптимизация уровня ошибок процессов 3D-печати и аддитивного производства при интеграции искусственного интеллекта

Аннотация

Давыдов И.Д.

Дата поступления статьи: 06.10.2025

В статье рассматриваются проблемы и решения 3D-печати и аддитивного производства в контексте интеграции искусственного интеллекта. В условиях растущих требований к качеству и эффективности, искусственный интеллект становится ключевым элементом оптимизации процессов. Анализируются факторы, влияющие на пригодность моделей для 3D-печати, включая временные затраты, стоимость и материалы. Методы оптимизации, такие как генетические алгоритмы и машинное обучение, позволяют упростить задачи тестирования и оценки. Генетические алгоритмы обеспечивают гибкость в решении сложных задач, улучшают качество и снижают вероятность ошибок. В заключении подчеркивается значимость дальнейшего исследования искусственного интеллекта для повышения производительности и качества аддитивного производства. 

Ключевые слова: искусственный интеллект, 3D-печать, аддитивное производство, машинное обучение, оптимизация процессов, генетические алгоритмы, качество продукции, автоматизация, производительность, геометрическая сложность

2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации