Разработка рекомендательной системы для подбора и конфигурирования глубоких нейросетевых моделей

Аннотация

Ямашкин С.А. , Ямашкина Е.О.

Дата поступления статьи: 05.11.2022

В данной работе описана разработка рекомендательной системы для подбора и конфигурирования глубоких нейросетевых моделей. Ключевой областью ее работы является оценка эффективности применения нейронной сети для конкретного типа задач. Спроектированная в рамках репозитория рекомендательная система позволяет обеспечивать точный поиск, подбор и гибкую настройку нейронных сетей в зависимости от конкретных проектно-ориентированных задач.

Ключевые слова: рекомендательная система, машинное обучение, глубокое обучение, нейросетевая модель, экспертная система, нейронная сеть, репозиторий, пространственные данные, геоинформационная система, конфигурирование, архитектура

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

.