Автоматическое распознавание автомобильных номерных знаков в автомобильной самоорганизующейся сети

Аннотация

Земцов А.Н., Кузнецов М.А., Садек Сажжад, Попов В.К., Ступницкий П.С.

Дата поступления статьи: 10.11.2023

В работе анализируются различные подходы к выделению и распознаванию номерной пластины в интеллектуальных транспортных сетях. Была предложена модель глубокого обучения для локализации и распознавания номерных знаков на естественных изображениях, которая позволяет достичь удовлетворительных результатов с точки зрения точности и скорости распознавания по сравнению с традиционными. Приводятся оценки эффективности модели глубокого обучения.

Ключевые слова: VANET, интеллектуальные транспортные сети, YOLO, система управления городским движением, стеганография, deep learning, глубокое обучение, защита информации, convolutional neural network, CNN

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

.