Вариационная модель цифровой реставрации монументальной живописи

Аннотация

Хришкевич Г.А.

Дата поступления статьи: 02.11.2025

В работе рассматривается задача цифровой реставрации монументальной живописи путем восстановления утраченных цветовых фрагментов. Предлагается вариационная модель, иллюстрирующая двухэтапный подход: сегментация изображения с выделением поврежденных участков с помощью свёрточной нейронной сети архитектуры U-Net и восстановление цвета в выделенных зонах с помощью свёрточного автоэнкодера в пространстве CIELAB. Описаны особенности применения обсуждаемых нейросетей, методика подготовки данных и параметры обучения. Результаты демонстрируют, что предложенный подход обеспечивает достоверное выделение дефектных областей и высокую точность восстановления цвета при сохранении художественной стилистики оригинала. Обсуждаются ограничения предложенного подхода и возможные направления его дальнейшего развития.

Ключевые слова: вариационная модель, монументальная живопись, цифровая реставрация, сегментация изображений, свёрточные нейронные сети, восстановление цвета, свёрточный автоэнкодер, пространство CIELAB

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации