×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7 961 270-60-01
ivdon@ivdon.ru

Прогнозирование электропотребления энергосбытовой компании с использованием искусственной нейронной сети

Аннотация

Кретов Д.А., Рузанов Р.В.

Дата поступления статьи: 02.04.2015

Рассмотрено использование искусственных нейронных сетей для краткосрочного и среднесрочного прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании. Установлено, что искусственная нейронная сеть может быть использована для составления прогноза электропотребления на сутки вперед с точностью до 2,5% от фактического объема потребленной электроэнергии. Проведенные сравнения прогнозных значений с фактическими позволяют говорить об адекватности выбранной модели сети и ее применимости на практике для успешной работы энергосбытовой компании на оптовом рынке электроэнергии (мощности)

Ключевые слова: энергосбытовая компания, прогнозирование, плановое почасовое потребление, база данных электропотребления, оптовый рынок электроэнергии (мощности), временной ряд, искусственная нейронная сеть, алгоритм Левенберга-Марквардта, регуляризация Байеса, архитекту

05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления

Начиная с № 3 2014 на сайте журнала статьи предоставлены только в PDF и Word Форматах.

Читать статью в формате PDF