Использование генетических алгоритмов для повышения скорости обучения нейронных сетей

Аннотация

Цыганков В.А., Шабалина О.А., Катаев А.В.

Дата поступления статьи: 25.12.2022

Исследование способов ускорения обучения нейронных сетей с помощью генетических алгоритмов и изучение зависимости скорости работы генетических алгоритмов от коэффициента мутации. В данном исследовании была реализована программа на графической платформе «Unity» с использованием генетических алгоритмов и мутациями для определения оптимального их коэффициента. Проведенный эксперимент показал, что скорость обучения действительно зависит от коэффициента мутации, а наибольшая скорость обучения получилась при 5-7,5%.

Ключевые слова: машинное обучение, глубокое обучение, генетический алгоритм, оптимизация, нейронная сеть, искусственный нейрон, мутация, искусственный интеллект, неигровой персонаж, оптимизация

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

.