Метод оценивания признаков для моделей машинного обучения в задаче идентификации поддельных вебсайтов

Макаров М.В.; Андреев Д.А.; Антонов И.В.; Лондиков В.А.; Юдов А.И.

Макаров М.В. , Андреев Д.А., Антонов И.В., Лондиков В.А., Юдов А.И.

Дата поступления статьи: 08.12.2025

В статье рассматривается проблема отбора признаков при обучении моделей машинного обучения в задаче идентификации поддельных (фишинговых) веб-сайтов. В качестве решения предлагается набор из ряда ключевых метрик: эффективность, надёжность, отказоустойчивость и скорость извлечения. Подобный подход к оцениванию позволяет ранжировать признаки по категориям с последующим отбором для обучения моделей машинного обучения, в зависимости от специфики предметной области и ограничений.

Ключевые слова: метод оценивания признаков, модель машинного обучения, идентификация фишинговых веб-сайтов, метрика, эффективность, надёжность, отказоустойчивость, скорость извлечения

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

Метод оценивания признаков для моделей машинного обучения в задаче идентификации поддельных веб-сайтов