Обзор применения больших языковых моделей в информационных задачах систем поддержки принятия решения на примере здравоохранения

Аннотация

Евлахова М.А., Зубков А.В.

Дата поступления статьи: 20.01.2025

Статья посвящена применению больших языковых моделей (БЯМ) в информационных задачах систем поддержки принятия решений на примере здравоохранения. Рассматриваются ключевые архитектуры БЯМ и их практические реализации, а также возможности этих моделей для обработки естественного языка и анализа медицинских данных. Особое внимание уделяется роли БЯМ в автоматизации процессов принятия решений, включая оптимизацию доступа к знаниям из клинических рекомендаций. Представлены примеры использования БЯМ в различных областях медицины. Кроме того, обсуждаются перспективы дальнейшего развития БЯМ в здравоохранении и связанные с этим вызовы.

Ключевые слова: большие языковые модели, обработка естественного языка, системы поддержки принятия решений, промпт-инжиниринг, клинические рекомендации, международная классификация болезней

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

3.3.8 - Клиническая лабораторная диагностика

.