Метод синтеза и автоматической адаптации архитектуры, и организационной струкутуры многоагентной системы
Аннотация
Дата поступления статьи: 24.12.2025В работе рассматривается актуальная проблема проектирования многоагентных систем (МАС), требующих высокой адаптивности в условиях динамически изменяющихся параметров окружающей среды, условий задачи, внутренней структуры МАС. Предлагается комплексный метод, объединяющий процессы синтеза исходной архитектуры и последующей автоматической адаптации как архитектуры МАС, определяющей базовые правила ее функционирования, так и организационной структуры, представляющей иерархический атрибутированный ориентированный граф, в котором вершинами являются агенты, а ребра соответствуют связям между ними. Метод основан на разработанной автором «зоосоциальной модели» представления архитектуры МАС, он также характеризуется применением искусственной нейронной сети для предсказания оптимальных действий по модификации архитектуры МАС в случае изменения параметров окружающей среды, условий задачи. При этом для обучения ИНС применяется алгоритм «REINFORCE», а формирование обучающей выборки производится с помощью генетического алгоритма.
Ключевые слова: многоагентная система, архитектура, организационная структура, автоматическая адаптация, синтез, генетический алгоритм, обучение с подкреплением