Система комплексного контроля состояния грузоподъемных стальных канатов на основе машинного обучения и синхронизированной обработки сигналов оптического и магнитного каналов
Аннотация
Дата поступления статьи: 05.01.2026Предложен комплексный подход к диагностике решению задачи автоматизированного контроля технического состояния стальных грузоподъёмных канатов, реализованный через объединение двух независимых методов — оптического и магнитометрического — в единую синхронизированную систему контроля. В оптическом канале реализованы два механизма анализа: классификация дефектов на основе оценки характерных паттернов изменений размеров поперечного сечения, а также классификация на основе сверточной нейронной сети, обученной на размеченных изображениях реальных повреждений. Магнитометрический канал использует принцип утечки магнитного потока, фиксируя внутренние аномалии с помощью набора датчиков, сигнал с которых преобразуется в числовой вектор признаков. Временная и пространственная синхронизация данных с использованием алгоритмов корреляции обеспечивает унифицированное отображение дефектов и минимизирует ложные срабатывания. Проведена экспериментальная верификация системы на канатах с дефектами типа изгиб, залом, разрыв и без повреждений в условиях, приближённых к реальной эксплуатации. Полученные результаты подтверждают высокую чувствительность, устойчивость к шумам и потенциальную пригодность разработанного решения для непрерывного промышленного мониторинга.
Ключевые слова: автоматизация контроля, стальные канаты, неразрушающий контроль, комплексный контроль, техническое зрение, классификация дефектов, нейросети, градиентный бустинг, сверточные нейронные сети
2.2.8 - Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды