×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7 961 270-60-01
ivdon@ivdon.ru

Исследование эффективности применения моделей на базе интервальных временных рядов с сезонностью для прогнозирования состояния сложных технических объектов

Аннотация

Имильбаев Р.Р.

Дата поступления статьи: 27.09.2017

В настоящей статье приводятся результаты исследования эффективности подходов применительно к прогнозированию поведения параметров газораспределительных сетей (ГС) с учетом реальных данных, собираемых в процессе их непрерывного контроля, представляющих собой интервальные временные ряды (ИВР). Обосновывается необходимость учета случаев наличия сезонности в ИВР, вызванной периодическими колебаниями уровня соответствующей величины, которая характерна для параметров многих систем и объектов. Выполняется сравнительный анализ эффективности специальной интервальной модификации экспоненциальной модели, нейросетевых и гибридных моделей прогнозирования применительно к ИВР с сезонностью, отмечаются их достоинства и недостатки.

Ключевые слова: интервальный временной ряд, модель на базе экспоненциального сглаживания, нейросетевая модель, долгосрочная краткосрочная память, гибридная модель

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Начиная с № 3 2014 на сайте журнала статьи предоставлены только в PDF и Word Форматах.

Читать статью в формате PDF