Применение методов кластеризации для автоматизации формирования пользовательских ролей

Аннотация

Аникин И.В., Агапятова А.В., Катасёв А.С.

Дата поступления статьи: 19.06.2024

В статье решается задача автоматизированного формирования пользовательских ролей с применением методов машинного обучения. Для решения задачи используются методы кластерного анализа данных, реализованные на языке Python в среде разработки Google Colab. На основе полученных результатов разработана и апробирована методика формирования пользовательских ролей, позволяющая сократить время формирования ролевой модели управления доступом.

Ключевые слова: машинное обучение, ролевая модель управления доступом, кластеризация, метод k-средних, иерархическая кластеризация, метод DBSCAN

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

.