×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

8 908 511 35 70
ivdon3@bk.ru

Использование методов машинного обучения для прогнозирования роста обводненности нефтяного месторождения

Аннотация

Карпушин В.О.

Дата поступления статьи: 14.10.2024

В работе рассматриваются два метода машинного обучения для прогнозирования роста обводненности нефтяного месторождения с расчетом основных метрик сходимости. 

Ключевые слова: обводненность, статистика, машинное обучение, временной ряд, добыча нефти

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

2.8.4 - Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений