ivdon3@bk.ru
Разработан модуль расчета электромагнитного поля от произвольного количества апертурных источников излучения. В расчете учитывается направленные свойства излучателей. Модуль позволяет вычислять суммарные интенсивности воздействия от любых аппретурных типов антенн с произвольными диаграммами направленности в горизонтальной и вертикальной плоскостях с применением векторной карты местности. Этот программный комплекс рассчитывает зоны ограничения и санитарно-защитные зоны для мобильных компаний, телевизионных компаний, радиостанций и санитарных инспекций и служб.
Ключевые слова: Расчетный модуль, электромагнитное излучение, суммарная интенсивность воздействия, апертурные антенны, зоны ограничения, санитарно-защитные зоны.
Ключевые слова:
Рассмотрен подход с позиций теории планирования эксперимента к измерениям в постурологии (стабилометрии).
Ключевые слова: Биологический объект, медико-биологическое исследование, измерение, планирование эксперимента.
05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения
Раскрыт механизм влияния температурно-временного фактора стимулирующего склонность к локальному разрушению (ЛР) металла ЗТВ сварных соединений стали12Х18Н12Т, в условиях низкочастотного малоциклового нагружения. Экспериментально доказано, что повышение температуры и частоты малоциклового нагружения способствует охрупчиванию и повышению склонности к ЛР металла ЗТВ за счет ускоренного развития процесса дисперсионного твердения карбидами TiC аустенитной матрицы. Установлено, что сварные соединения стали 12Х18Н12Т обладают удовлетворительной стойкостью против ЛР при рабочей температуре до 823К. Предложены пути повышения эксплуатационной надежности сварных соединений аустенитной стали 12Х18Н12Т.
Ключевые слова: Сварные соединения, зона термического влияния, низкочастотное малоцикловое нагружение, температурно-временной фактор, диаграммы разрушения, дисперсионное твердение, металлографические исследования, локальное разрушение, рекомендации.
В данной статье рассмотрен один из методов обучения многослойной нейронной сети – метод обратного распространения ошибки. Указана модель искусственного нейрона. Подробно проведены теоретические выкладки, лежащие в основе метода. Приведено их обобщение в векторном виде, что упрощает понимание и повышает наглядность процессов обучения и обработки информации в многослойных нейронных сетях.
Ключевые слова: нейрон, функция активации, нейронные сети, метод обратного распространения ошибки, обучение нейронной сети.
№ гос. регистрации 0420900096/0024
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ