×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

8 908 511 35 70
ivdon3@bk.ru

  • Роль контроля доступа в предотвращении потерь данных при аномальных инсайдерских атаках

    • Аннотация
    • pdf

    В работе рассматриваются  характеристики инсайдерских угроз, анализируются типичные мотивы инсайдеров и основные технические векторы реализации атак, включая несанкционированное копирование данных, использование облачных сервисов, мессенджеров и удаленного доступа. Особое внимание уделяется роли систем контроля доступа в предотвращении утечек персональных данных, а также современным научным и практическим подходам к противодействию инсайдерской активности. Показано, что эффективная минимизация рисков инсайдерских инцидентов возможна только при комплексном сочетании организационных, технических и правовых мер, а также при систематическом повышении осведомленности персонала в области информационной безопасности.

    Ключевые слова: инсайдерские угрозы, утечка персональных данных, контроль доступа, динамический контроль доступа, поведенческий анализ

    2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

  • Анализ структуры и характеристики многослойных автокодировщиков, используемых для обнаружения компьютерных атак

    • Аннотация
    • pdf

    Анализируются возможности использования нейронных сетей типа многослойного автокодировщика (МАК) для улучшения характеристик обнаружения компьютерных атак. Рассмотрена структура МАК, предназначенного для сокращения размерности больших массивов данных, подлежащих обработке в задачах обнаружения компьютерных атак. Анализируется использование различных функций активации нейронов сети и наиболее часто применяемые функции потерь, определяющие качество реконструкции оригинала. Рассмотрен алгоритм оптимизации параметров автокодировщика, позволяющий ускорить обучение модели, снизить вероятность его переобучения и минимизировать функцию потерь.

    Ключевые слова: нейронные сети, слои, нейроны, функция потерь, функция активации, мобильные приложения, атаки, гиперпараметры, оптимизация, машинное обучение

    2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность