×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7-863-218-40-00 доб.200-80
ivdon3@bk.ru

  • Алгоритмы сегментации кадров и сжатия видеоинформации для систем видеонаблюдения

    Статья посвящена решению задачи сжатия видеоинформации для системы панорамного видеонаблюдения. Актуальность задачи связана как с ограничениями существующих решений, так и с особенностями видеопотоков, которые во многих кодеках не учитываются. Новизна работы связана с тем, что роль ключевого кадра выполняет не один из кадров входного видео, а изображение оценки фона. В данной работе используются идеи всех четырех основных направлений в сжатии: сегментация (разделение на динамическую составляющую и статический фон), JPEG-сжатие, уменьшенная частота передачи опорного кадра (оценки фона), возможность изменения разрешения кадра, синтез выходного изображения. Для решения задачи сжатия производится разделение сцены на отдельные семантически значимые элементы (объекты, фон), передаваемые по каналу связи с разной степенью подробности в зависимости от семантической значимости и сопровождаемые метаданными. В ходе эксперимента установлено, что значение коэффициента сжатия видеопотока K=135 раз при пиковом отношении сигнал-шум PSNR=32 дБ, что позволяет передавать панораму разрешением 3072x720, сшитую из кадров от трех камер по каналу с пропускной способностью в 10-11 Мбит/с.

    Ключевые слова: сжатие видеоинформации, сегментация, обработка изображений, видеонаблюдение, метаданные

    05.12.04 - Радиотехника, в том числе системы и устройства радионавигации, радиолокации и телевидения , 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)