ivdon3@bk.ru
Деструктивная информация в тексте довольна распространена и опасна для как для детей и подростков, так и для взрослых. Текущие методы поиска деструктивной информации в тексте: «поиск по ключевым словам», «метод обратной частоты документов» имеют ряд недостатков, из за которых могут быть ложные срабатывания, что понижает точность их работы. В статье рассмотрен новый разработанный метод поиска деструктивной информации в тексте, который используется в модуле Python. Данный метод использует библиотеки Spacy, pymorphy3, что позволяет детально рассматривать предложение и вникать в его смысл. Разработанный метод позволяет уменьшить ложные срабатывания и увеличить тем самым эффективность его использования. В статье показаны схемы разбора предложений, алгоритм работы нового метода, а также рисунки, демонстрирующие его работу. Показан сравнительный анализ нового метода с аналогами.
Ключевые слова: Spacy, деструктивный контент, информационная безопасность, TF-IDF, поиск по ключевым словам, pymorphy3, Net Nanny, CyberPatrol, Окулус, защита детей
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность