ivdon3@bk.ru
Статья посвящена анализу влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на развитие, трансформацию киберугроз и создание высокоэффективных систем киберзащиты. Рассматриваются ключевые направления эволюции ИИ, включая ориентированные на данные, модели, приложения и человека подходы, и их роль в формировании как защитных, так и наступательных возможностей. Показано, что злоумышленники активно используют ИИ для автоматизации разведки, персонализации атак, обхода систем обнаружения и проведения сложных многоэтапных кибератак. Анализируются основные типы воздействий на системы машинного обучения: манипуляция данными, состязательные примеры, атаки на модели и их инфраструктуру. Представлены современные методы защиты, повышающие робастность моделей, защищённость данных и устойчивость ИИ-систем. Выдвигается идея о необходимости интеграции интеллектуальных подходов на всех уровнях архитектуры киберзащиты и разработки доверенных, интерпретируемых и устойчивых моделей машинного обучения для противодействия новым классам угроз.
Ключевые слова: искусственный интеллект, кибербезопасность, кибератака, машинное обучение, инновация защищенность, информация, защищенность
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье приведено описание основных конструкций графического представления метаязыка. Метаязык разрабатывается для создания параллельных алгоритмов (без учета специфических особенностей отдельных архитектур высокопроизводительных вычислительных систем), что позволит получать эффективный код для различных моделей вычислений со значительно меньшими усилиями, чем это делается сейчас для распараллеливания задач на многоядерных системах. Графическая версия метаязыка наглядно представляет алгоритм параллельной программы в отличие от её текстовой формы.
Ключевые слова: графическое представление, метаязык, распараллеливание вычислений, потоковая модель вычислений
05.13.11 - Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей , 05.13.17 - Теоретические основы информатики
Для каждой модели вычислений параллельного программирования приходится разрабатывать алгоритм практически заново. Для решения этой проблемы предлагается новый метаязык, который позволяет описать алгоритм задачи один раз, после чего из этого описания можно будет выводить эффективные коды для разных моделей вычисления. Метаязык ориентирован на асинхронные распределенные алгоритмы и основан на принципе управления потоком данных. В статье описаны подходы к трансляции некоторых конструкций метаязыка в параллельный язык параллельной потоковой вычислительной системы (ППВС) путем трансляции произвольной программы на метаязыке (или некоторого его подмножества) в собственное базовое представление на языке ППВС.
Ключевые слова: параллельное программирование, метаязык, потоковая модель вычислений, трансляция с метаязыка
Приведены результаты исследования методом дифференциально – термического анализа образцов системы пурпурат аммония–нитрат аммония, полученных сокристаллизацией из расплава нитрата аммония (НА). Установлено, что введение более 1 % пурпурата аммония в расплав НА приводит к замене последовательности полиморфных переходов НА IV↔III↔II на метастабильный переход IV*↔II.
Ключевые слова: нитрат аммония, пурпурат аммония, фазовая стабилизация, газогенерирующие составы