ivdon3@bk.ru
Статья посвящена актуальной проблеме обеспечения информационной безопасности web-сайтов. В ней рассматривается способ обнаружения преднамеренных угроз конфиденциальности информации, возникающих в результате несанкционированного доступа и проявляющихся в виде обращений к ресурсам, нетипичных для конкретного пользователя. В связи с большим объёмом исходных данных обо всей пользовательской активности на сайте и сложностью их внутренней структуры, для решения указанной задачи в статье предлагается метод, основанный на интеллектуальном анализе данных. Его суть заключается в классификации поведения пользователей на основе информации о совершаемых им действиях с использованием искусственной нейронной сети. Описывается её структура, метод обучения и способы практического применения, даётся оценка эффективности предложенных методов.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, искусственные нейронные сети, web-дизайн, машинное обучение, классификация
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)