ivdon3@bk.ru
Статья посвящена применению языковых нейронных сетей для сопоставления текстовых описаний товаров. Проведен анализ методов сравнения текстовых описаний товаров, отмечены преимущества и недостатки каждого метода. Рассмотрен способ сопоставления текстовых описаний товаров, в основу которого положены нейронные сети архитектуры Bert. Проведены эксперименты и тестирования на наборах данных текстовых описаний схожих товаров из разных торговых сетей. Сделаны выводы о качестве сопоставления различных сетей архитектуры Bert.
Ключевые слова: нейронные сети, трансформеры, сравнения текстовых описаний, анализ текста, Bert
Статья посвящена применению сверточных нейронных сетей для сопоставления изображений товаров. Описана актуальность разработки систем сопоставления изображений товаров. Проведен анализ методов сравнения изображений, отмечены преимущества и недостатки каждого метода. Выполнено сопоставление изображений товаров торговых сетей с использованием нейронной сети ResNet. Проведены эксперименты и тестирование нейронных сетей ResNet на наборах данных товаров торговых сетей для сопоставления изображений, исследована точность сопоставления изображений для разных архитектур нейронной сети ResNet. Сделаны выводы о возможности применения нейронной сети ResNet для сопоставления изображений товаров.
Ключевые слова: сверточная нейронная сеть, распознавание, изображение, анализ изображений, соответствие изображению, ResNet