ivdon3@bk.ru
В статье рассматривается применение рекуррентной нейронной сети в задаче прогнозирования загрязняющих веществ в воздухе на основе смоделированных данных в виде временного ряда. Для построения прогноза используются модели нейронной рекуррентной сети с долгой краткосрочной памятью (Long Short-Term Memory - LSTM). Однонаправленной LSTM (далее просто LSTM), а также и двунаправленной LSTM (Bidirectional LSTM, далее Bi-LSTM). Оба алгоритма были применены для температуры, влажности, концентрации загрязняющих веществ и других параметров, учитывая, как сезонные, так и краткосрочные изменения. Сеть Bi-LSTM показала лучшую производительность и наименьшие ошибки.
Ключевые слова: экологический мониторинг, анализ данных, прогнозирование, рекуррентные нейронные сети, долгая краткосрочная память, однонаправленная, двунаправленнная
В представленной статье охарактеризованы теоретико-прикладные, научно обоснованные предпосылки внедрения инструментария логистического развития, форсайтинга энергосистем, проанализирование современное состояние российского электроэнергетичечского комплекса, функционирующего в рамках конкурентного рынка, выявлена необходимость разработки форсайт-проектов регионального электроэнергетического комплекса.
Ключевые слова: логистика, форсайтинговые исследования, региональный электроэнергетический комплекс
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
В статье представлена позиция России в мировом энергетическом комплексе, выделены тенденции современного общемирового развития экономических систем, непосредственно влияющие на стабильность функционирования национальных отраслевых комплексов. Представлена необходимость инвестирования вложений в российские региональные электроэнергетические комплексы.
Ключевые слова: Электроэнергетический комплекс, логистика, логистическая стратегия, развитие электроэнергетики региона
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
Разработан синтез нанокомпозита FeNi3/C на основе ПАН, FeCl3·6H2O и NiCl2·6H2O, в результате которого впервые под действием ИК нагрева при 400÷700 °С получен нанокомпозит FeNi3/C с размером частиц FeNi3 от 10 до 80 нм, равномерно распределенных в УМ. С помощью термодинамического расчета, основанного на минимизации энергии Гиббса, подтвержден синтез нанокомпозита FeNi3/C при Т=400 °С восстановлением ионов Fe и Ni с помощью H2, выделяющегося в процессе карбонизации полиакрилонитрила при ИК нагреве. Разработанный материал в виде наноразмерных пленок может эффективно использоваться в качестве материала-носителя для сверхплотной магнитной записи информации. Плотность записи информации в таком носителе достигается (85-100) Гб/дюйм2.
Ключевые слова: нанокомпозит, полиакрилонитрил, ИК-нагрев, запись информации, магнитные свойства, углеродная матрица
01.04.10 - Физика полупроводников , 05.27.01 - Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро- и наноэлектроника на квантовых эффектах
В статье приводится новая ресурсосберегающая технология обработки склоновых земель, предусматривающая глубокое рыхление, направленная на снижение эрозионных процессов на орошаемых и богарных землях и аккумуляцию внутрипочвенной влаги на склоне. Показаны результаты эксперимента по определению геометрических характеристик областей разрыхления глубокорыхлителей.
Ключевые слова: склоновые земли, глубокое рыхление, переуплотнение почвы, влагонакопление, аккумуляция внутрипочвенной влаги, область разрыхления, глубокорыхлитель, внутрипочвенные стенки
Сведения об авторах выпуска №4 (2013)
Ключевые слова: авторы