ivdon3@bk.ru
Статья посвящена системному анализу влияния цифровой активности в социальных сетях на психоэмоциональные показатели: тревожность, депрессию, СДВГ и самооценку. На основе анкетных данных пользователей реализованы этапы предобработки, построения корреляционных зависимостей и кластеризации методом k-средних. Основное внимание уделено разработке и обучению ансамблевой мета-модели, сочетающей логистическую регрессию, наивный байесовский классификатор и случайный лес. В результате анализа выявлены группы пользователей, наиболее подверженные негативному влиянию социальных сетей. Установлены статистически значимые взаимосвязи с проблемами сна, рассеянностью и тревожностью. Сформулированы рекомендации по поддержанию психического здоровья для различных возрастных групп.
Ключевые слова: системный анализ, цифровая активность, социальные сети, машинное обучение, кластеризация, корреляционный анализ, цифровая зависимость, психоэмоциональное состояние, интеллектуальный анализ информации
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 5.3.5 - Социальная психология, политическая и экономическая психология
Строительная отрасль играет важную роль в национальной экономике, а продукция предприятий строительной индустрии крайне необходима для экономического роста и развития государства. При этом современное состояние дел в строительной сфере характеризуется присутствием неопределенностей экономического характера и другими ограничениями. Одним из основных направлений развития строительной сферы, как и других отраслей народного хозяйства страны, является расширенное воспроизводство в условиях импортозамещения, что обуславливает поиск наиболее перспективных территорий для размещения новых объектов стройиндустрии.
Ключевые слова: строительство, строительная индустрия, строительный комплекс, стратегическое управление, импортозамещение