В статье приведены аспекты проектирования модуля работы с искусственным интеллектом для анализа видеопотоков с камер наблюдения с целью классификации объектов и интерпретации их действий в рамках задачи сбора статистической информации и фиксации сведений об аномальной активности объектов наблюдения. Представлены диаграмма последовательности процесса работы пользователя с активными мониторингами с помощью Telegram-бота и концептуальная схема взаимодействия информационно-аналитической системы питомника породистых собак на платформе «1С:Предприятие» с внешними сервисами.

Ключевые слова: компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект, распознавание действий, классификация объектов, YOLO, LSTM модель, поведенческие паттерны, поиск ключевых точек, 1С:Предприятие, Telegram-бот

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

В статье рассмотрена формализованная модель данных программного комплекса автоматизации учета деятельности центра работы с животными, включающего две подсистемы: «Подсистема информационного сопровождения деятельности приюта для бездомных животных» и «Подсистема автоматизации учета деятельности гостиницы для животных». Формализованная модель позволяет структурировать предметную область, выделить основные компоненты, их свойства и взаимосвязи между ними (клиенты, питомцы, вольеры, заявки на бронирование, волонтеры, задачи и т.д.), что в дальнейшем было использовано для алгоритмизации решения и программной реализации комплексного инструментария на платформе «1С:Предприятие».

Ключевые слова: формализованная модель, приют для животных, бездомные животные, гостиница для животных, 1С:Предприятие, автоматизация, учет деятельности, животные, программный комплекс, информационная система

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 4.2.2 - Санитария, гигиена, экология, ветеринарно-санитарная экспертиза и биобезопасность