Современная медицина находится на пороге технологической трансформации, вызванной активным внедрением искусственного интеллекта в клиническую практику. Эти технологии позволяют не только ускорить диагностику и повысить точность хирургических вмешательств, но и создавать индивидуальные схемы лечения, разрабатывать новые препараты и обеспечивать удалённый доступ к медицинским услугам. Актуальность исследования определяется растущей ролью искусственного интеллекта в здравоохранении и необходимостью систематизации существующих направлений его применения. В статье приведен комплексный анализ применения технологий искусственного интеллекта в современной медицине. Проведена систематизация направлений использования ИИ, рассмотрены ключевые примеры проектов, действующих в России, обозначены перспективы развития технологий на горизонте 5–10 лет. Особое внимание уделено этическим, правовым и организационным вызовам, связанным с внедрением ИИ в медицинскую практику. 

Ключевые слова: искусственный интеллект, медицина, телемедицина

1.2.1 - Искусственный интеллект и машинное обучение , 3.3.9 - Медицинская информатика

Современная телемедицина в странах мира развивается неравномерно и тому есть объективные причины. Проведен анализ современных информационно-вычислительных систем и технологий, применяемых для диагностики и лечения пациентов. В статье изложена краткая история телемедицины как одного из технических средств оказания медицинской помощи, приведены примеры использования информационных технологий в российской и мировой медицинской практике. Исследованы ключевые подходы к применению больших языковых моделей в качестве технологического ядра для помощи медицинским работникам в принятии решений в профессиональной практике. Проанализированы примеры оптимизации диагностических и лечебных процессов, решаемые с применением ИВС. Автором предпринята попытка анализа последних научных достижений, посвящённых использованию цифровых технологий в сфере медицины, с целью доказательства перехода на новый уровень качества медицинских услуг через применение информационно-вычислительных комплексов.

Ключевые слова: телемедицина, цифровые технологии, большие языковые модели, медицинская диагностика, медицинская практика, анализ технологий, история телемедицины, сравнительный анализ, цифровая трансформация, системный анализ

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 3.3.9 - Медицинская информатика

В статье предлагается новая методика для автоматизации скрининга лучевой диагностики работников предприятий с использованием элементов поддержки принятия врачебных решений, в частности U-образной архитектуры сверточной нейронной сети с двойным механизмом внимания. Особенностью архитектуры является использование механизма внимания на основе блоков «сжатия и возбуждения», позволяющего повысить качество и точность анализа цифровых медицинских данных с учетом особенностей изображений компьютерной томографии.

Ключевые слова: машинное обучение, сверточная нейронная сеть, компьютерная томография, архитектура, хроническая обструктивная болезнь лёгких

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 3.3.9 - Медицинская информатика