ivdon3@bk.ru
Описаны основные конструктивные особенности и элементы промышленных шахтных печей. Указано, что одним из нежелательных явлений в шахтной печи является большой градиент температуры по её высоте, в связи с этим рассмотрены процессы массопереноса воздуха через различные части печей. Сформулированы соотношения и ограничения, определяющие такой негативный эффект как возможность подсоса наружного воздуха внутрь печи через её стенки. Результаты могут быть использованы для оценки качества конструкций шахтных печей и применяемых технологических процессов термообработки.
Ключевые слова: электрические печи, термообработка, герметичность, газопроницаемость
2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.5.5 - Технология и оборудование механической и физико - технической обработки
В статье рассматривается метод интеллектуальной поддержки управленческих решений, направленный на оптимизацию процесса управления проектными данными в организационно-производственных системах. Предложен подход, основанный на алгоритме нечеткой классификации Fuzzy C-Means, реализованный в программном модуле SZMK.ModelChecker, выполняющем функции анализа, принятия решений и контроля в цифровом контуре управления проектной документацией. Метод обеспечивает формализацию процедуры унификации проектных элементов с учётом совокупности геометрических, технологических и структурных признаков и реализует мягкую логику принятия решений в условиях неопределённости. Экспериментальная апробация подтвердила устойчивость и достоверность алгоритма: количество уникальных проектных позиций сокращено на 38,7 %, время обработки документации уменьшено на 35 %, а доля уверенных принадлежностей превышает 90 %. Полученные результаты демонстрируют, что интеграция методов нечеткой классификации в системы управления проектными данными повышает согласованность информационных потоков, снижает трудоёмкость согласования и формирует адаптивный механизм управления в рамках цифровой трансформации организационно-производственных систем.
Ключевые слова: управление в организационных системах, интеллектуальная поддержка принятия решений, нечеткая классификация, Fuzzy C-Means, цифровой контур управления, SZMK.ModelChecker, унификация проектных данных, адаптивное управление
2.3.4 - Управление в организационных системах , 2.5.22 - Управление качеством продукции. Стандартизация. Организация производства
В статье рассмотрены вопросы, связанные с принятием управленческих решений при обеспечении безопасности в чрезвычайных ситуациях. Отражены особенности принятия управленческих решений в условиях чрезвычайных ситуаций, при которых достижение гарантированного уровня безопасности не всегда становится возможным. Представлен контур управления и проанализированы связи меду элементами первого и второго этапов. Показано что неопределенность при принятии управленческих решений возникает по причине недостатка информации об объекте управления либо вызвана непрофессиональным действиями лица, принимающего решение. Предлагается создать и использовать в практической деятельности цифровой двойник безопасности в чрезвычайной ситуации для исключения неопределенностей при принятии управленческих решений. Декомпозиция задачи на подзадачи, позволяет осуществить процесс сбора и анализа совокупной информации об объекте управления для исключения неопределенностей и минимизации рисков при разработке, принятии и реализации управленческих решений в чрезвычайной ситуации при обеспечении безопасности.
Ключевые слова: модель управления, контур управления, неопределенность, риск, цифровой двойник, декомпозиция, безопасность в чрезвычайной ситуации
Разработка, внедрение и постоянное совершенствование систем диагностирования объектов инфраструктуры Российских железных дорог (РЖД) определяются как условия обеспечения надежной и безопасной эксплуатации.
Наиболее оптимальным, с точки зрения эффективности функционирования системы диагностирования, является обеспечение возможности контроля диагностических параметров с заданной точностью, автоматически, без вывода оборудования из работы, в режиме реального времени. Такой подход позволяет значительно упростить процедуры эксплуатационного контроля. В статье рассматриваются способы автоматизации контроля изоляции объектов инфраструктуры РЖД.
Ключевые слова: система диагностирования, инфраструктура, эксплуатационный контроль, автоматизация
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
В настоящей статье рассматривается проблема повышения точности и объективности оценки качества мяса. Представлен подход к автоматизированной оценке качества продукта, основанный на интеграции системы компьютерного зрения (СКЗ) и методов глубокого обучения. Здесь использована сверточная нейронная сеть VGG-16, предварительно обученная на большом наборе данных ImageNet, что позволило эффективно применить трансферное обучение. Описан процесс предварительной обработки данных, архитектура используемой нейронной сети. Приведены результаты обучения и валидации модели, демонстрирующие высокую точность классификации образцов мяса по признаку «свежее/испорченное». Подчеркивается потенциал предложенного подхода для автоматизации контроля качества в мясной промышленности и снижения влияния субъективных факторов.
Ключевые слова: компьютерное зрение, глубокое обучение, сверточная нейронная сеть, трансферное обучение, оценка качества мяса, автоматизация процесса, классификация изображений, автоматизация контроля качества
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами , 4.3.1 - Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
Статья посвящена разработке и внедрению интеллектуального чат-бота для информационной поддержки сотрудников и студентов университета. Решение интегрировано в единый личный кабинет и основано на локально развернутой языковой модели Gemma, платформе автоматизации n8n и векторной базе данных Supabase. Описаны методология проектирования, сравнительный анализ технологий, архитектура системы, процесс реализации и результаты тестирования. Внедрение системы позволило автоматизировать 85% рутинных запросов, сократить среднее время ответа до 1.8–2.1 с и повысить удовлетворенность пользователей до 4.58 баллов из 5. Результаты исследования могут быть адаптированы для различных автоматизированных систем образовательного назначения, в частности, для информационной поддержки операторов в учебных курсах компьютерных тренажеров.
Ключевые слова: интеллектуальный чат-бот, языковые модели, искусственный интеллект, информационная поддержка, высшее образование, семантический поиск
В статье анализируются современные угрозы информационной безопасности военнослужащих в зоне проведения специальной военной операции, в том числе методы социальной инженерии, разведка по открытым источникам кибершпионажа. На основе систематизации реальных инцидентов, нормативно-правового анализа и международного опыта предлагаются комплексные меры по защите персональных данных и противодействию киберугрозам — от технических решений и протоколов цифровой гигиены до организационных и правовых механизмов. Результаты исследования направлены на повышение осведомлённости личного состава, снижение влияния человеческого фактора как основной уязвимости и формирование устойчивой системы информационной безопасности в полевых условиях. Разработанные рекомендации могут быть использованы при подготовке военнослужащих, совершенствовании уставов и внедрении стандартов кибербезопасности в Вооружённых силах Российской Федерации.
Ключевые слова: информационная безопасность, военнослужащие, специальная военная операция, персональные данные, киберугрозы, цифровая гигиена, социальная инженерия, киберразведка, безопасность связи, военная кибербезопасность
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье рассматриваются аспекты использования искусственного интеллекта в архитектурно-строительном проектировании. Проектирование зданий представляет собой комплексный и многофакторный процесс, требующий тщательного анализа множества параметров, включая прочность, функциональность, экологическую устойчивость, энергоэффективность, а также соблюдение нормативных требований. В условиях глобализации и стремительного технологического прогресса возникает необходимость в инновационных подходах, способных повысить качество проектных решений и сократить сроки их реализации. Одним из перспективных направлений в этой области является интеграция искусственного интеллекта при проектирование зданий и сооружений. Искусственный интеллект трансформирует сферу строительного проектирования, предоставляя следующие значительные преимущества, такие как оптимизация проектного процесса, анализ большого объема данных и повышение качества проектных решений, разработка инновационных концепций. Проектирование зданий - сложный процесс, включающий прочность, функциональность, экологичность, энергоэффективность и соблюдение норм. В условиях глобализации и технологического прогресса необходимы инновационные подходы. Одним из перспективных решений является интеграция искусственного интеллекта, который оптимизирует проектный процесс, анализирует большие объемы данных и повышает качество решений. Искусственный интеллект автоматизирует рутинные задачи, такие как генерация чертежей и расчеты нагрузок, что позволяет архитекторам сосредоточиться на творчестве. Он также проверяет соответствие проектов нормам, прогнозирует поведение конструкций в экстремальных условиях и предлагает оптимальные материалы, снижая затраты и повышая качество. Искусственный интеллект открывает возможности для создания инновационных архитектурных решений, включая генеративный дизайн и виртуальную визуализацию. Он адаптирует проекты под индивидуальные потребности, улучшая комфорт. В статье приведен пример использования искусственного разума - система мониторинга трещин в зданиях Северо-Кавказского федерального университета (город Ставрополь) . Она анализирует изображения дефектов с помощью глубокого обучения и компьютерного зрения, определяя их параметры и причины возникновения. В перспективе система сможет работать с видеоматериалами в реальном времени. Взаимопроникновение искусственного разума и процессов проектирования представляет собой динамично развивающееся и перспективное направление, обладающее большим потенциалом для повышения качества проектных решений. Однако для успешного внедрения искусственного разума необходимо учитывать не только технические аспекты, но и этические и социальные вопросы, связанные с его применением. В будущем можно ожидать дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта в архитектуре и строительстве, что приведёт к созданию более устойчивых, энергоэффективных и инновационных зданий, соответствующих современным требованиям и ожиданиям общества.
Ключевые слова: строительство, искусственный интеллект, современные тенденции, современные технологии проектирования, строительная отрасль, нейросети, строительные процессы, Северный Кавказ
Стремительная цифровизация и переход к гибким методологиям управления ставят перед руководителями ИТ-проектов принципиально новые задачи. Если раньше классические схемы планирования обеспечивали стабильность процессов, то сегодня они все чаще становятся уязвимыми перед хаотичностью требований и кадровым дефицитом в отрасли. Парадоксальным образом технологический прогресс, порождающий эти вызовы, одновременно предлагает инструменты для их преодоления — интеллектуальные ассистенты начинают играть роль стратегических партнеров в принятии решений. Центральным элементом исследования стал эксперимент по интеграции когнитивного помощника в рабочие процессы компании Timetta. Анализ двенадцатимесячного цикла внедрения выявил любопытный паттерн: сочетание генеративных языковых моделей с предиктивной аналитикой не просто оптимизировало рутинные операции, но изменило саму логику взаимодействия в командах. Автоматизация обработки 63% типовых запросов через NLP-механизмы высвободила ресурсы для решения креативных задач, что отразилось на ключевых метриках – время реакции сократилось вдвое, а индекс лояльности сотрудников достиг рекордных значений. Неожиданным открытием стала «зона синергии» между искусственным и человеческим интеллектом. Вопреки ожиданиям скептиков, алгоритмы не подменили менеджеров, а стали своеобразным «усилителем когнитивных способностей». Динамические дашборды и сценарное моделирование рисков трансформировали не столько процессы, сколько мышление участников проектов. Однако успех этой коллаборации оказался хрупким – эффективность системы резко падала при попытках полной замены специалистов, что подчеркивает важность баланса в гибридных моделях управления. Практические результаты исследования ставят перед сообществом новые вопросы. Как кастомизировать алгоритмы под культурные особенности команд? Какие этические рамки установить для ИИ-посредников в конфликтных ситуациях? Ответы на эти вызовы станут определяющими для следующего этапа эволюции проектного менеджмента, где технологическая мощь будет не конкурентом, а продолжением человеческой экспертизы.
Ключевые слова: организационное управление, программные проекты, интеллектуальная система поддержки принятия решений, управление знаниями, онтология, искусственный интеллект, риск менеджмент, прогнозная аналитика, распределение ресурсов, гибкое управление
На основе проведенного исследования выполнен анализ изменения продолжительности весенней и осенней распутиц для республики Карелия с учетом особенностей грунта земляного полотна, продолжительности морозного периода, месторасположения района, среднемесячных температур воздуха за период 2019-2023 гг. Даны рекомендации по полученным результатам.
Ключевые слова: весенняя распутица, осенняя распутица, глубина промерзания грунта, автомобильные дороги, эксплуатация, строительство автомобильных дорог, районы Крайнего Севера
2.1.10 - Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства , 2.1.7 - Технология и организация строительства