ivdon3@bk.ru
цель статьи: рассматривается метод противодействия атаке Сибиллы в распределённых системах, основанный на анализе карты мощности электромагнитного излучения временны́х характеристик сетевого трафика. Ключевая гипотеза заключается в том, что множество сибел-идентификаторов, управляемых одним узлом-злоумышленником, демонстрирует статистически значимую корреляцию в паттернах своей сетевой активности, которая может быть выявлена с помощью коррелограммы. Предложен метод обнаружения атаки Сибиллы в беспроводных сетях на основе анализа коррелограмм карт мощности электромагнитного сигнала. Метод использует статистические свойства профилей мощности, возникающие из-за коррелированности сетевой активности сибел-узлов, управляемых одним злоумышленником. Разработана архитектура системы защиты, включающая модули мониторинга сетевой активности, вычисления коррелограмм, кластеризации и детектирования аномалий. Введен комплекс из 10 параметров коррелограмм для идентификации атак, включая дисперсию профиля, коэффициенты случайности и периодичности, спектральную плотность и корреляционные характеристики. Экспериментальная проверка на радиолокационной станции миллиметрового диапазона показала точность обнаружения от 83,2% до 97,4%. Для повышения эффективности метода предложено использование глубоких нейронных сетей после накопления достаточного объема данных. Предлагаемый метод позволяет идентифицировать и отсекать скомпрометированные идентификаторы, повышая устойчивость P2P-сетей, блокчейн-систем и распределённых реестров.
Ключевые слова: атака Сибиллы, безопасность распределённых систем, коррелограмма, анализ сетевого трафика, временны́е ряды, автокорреляция, обнаружение аномалий
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Предложен гибридный метод к подавлению спекл-шума радиолокационных изображений (РЛИ), основанный на комбинации вейвлет-преобразования и архитектуры нейронной сети (НС) U-Net с усилением низкочастотных компонент (НЧК) в высокочастотных субполосах. Вейвлет-преоброзование осуществляет декомпозицию РЛИ на частотные субполосы, что позволяет локализовать шум преимущественно в высокочастотных компонентах. Для их обработки используется нейросеть U-Net, эффективность которой обусловлена симметричной структурой с пропускными связями, позволяющими точно сохранять и восстанавливать важные детали изображения. Кроме того, усиление НЧК в высокочастотных диапазонах для повышения отношения сигнал-шум позволяет НС точнее отделять информативные структуры сигнала от шума. Комбинированный подход демонстрирует высокую эффективность подавления спекл-шума при минимальных потерях структурной информации.
Ключевые слова: спекл-шум, шумоподавление, вейвлет-преобразование, частотная субполоса, U-Net, нейронная сеть
Статья посвящена методу формализации индикаторов компрометации (IoC) с использованием байесовского подхода для осуществления их классификации и ранжирования на основе вероятностного вывода. Проблема детектирования вредоносных индикаторов из большого объема данных, находящихся в различного рода источниках информации по угрозам, является критически важной для оценки современных систем кибербезопасности. Традиционные эвристические подходы, основанные на простом агрегировании или экспертной оценке IoC, не обеспечивают достаточную формализацию и дальнейшее ранжирование их достоверности о принадлежности к той или иной вредоносной кампании из-за неполноты и неопределённости поступающей информации из различных источников.
Предложенная модель основывается на теореме Байеса и позволяет последовательно обновлять апостериорную вероятность принадлежности индикатора к вредоносной кампании при получении информации от нескольких независимых источников. Ключевыми преимуществами метода являются: формализация процесса принятия решений; учёт различной надёжности источников через параметры истинно-положительных и ложно-положительных срабатываний; возможность установления порогового значения вероятности для автоматической классификации.
В работе представлена математическая постановка задачи, обоснование выбора параметров модели на основе эмпирических данных, описание алгоритма последовательного байесовского обновления. Экспериментальная проверка проведена на выборке из 520 реальных индикаторов компрометации, полученных из открытых источников информации по угрозам. Кроме того, представлены сравнительные результаты оценок байесовской модели и метода простого голосования: точность классификации – 0.84 против 0.71, полнота – 0.79 против 0.64, F1-мера – 0.81 против 0.67. Представленная модель позволяет снизить долю ложноположительных срабатываний на 30-35%.
Ключевые слова: системный анализ, статистические данные, математическая оценка тренда, прогнозная оценка, доверительный интервал, метод прогнозных границ
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В данной статье рассматривается использование стекла в современной архитектуре, с акцентом на инновационные подходы и технологии, применяемые известными архитекторами 20 и 21 веков. Анализируются ключевые проекты, демонстрирующие уникальные свойства стекла как материала, способствующего созданию динамичных, функциональных и визуально выразительных архитектурных форм. Особое внимание уделяется экологическим аспектам использования стекла и его влиянию на устойчивость архитектурных объектов.
Ключевые слова: стекло, архитектура, энергоэффективность, освещение, материал, применение, подход, форма, дизайн, фасад
2.1.11 - Теория и история архитектуры, реставрация и реконструкция историко-архитектурного наследия (архитектура) , 2.1.5 - Строительные материалы и изделия
Интеграция искусственного интеллекта в мобильные устройства сопряжена с серьезными проблемами, особенно по причинам ограниченности доступных ресурсов и требований к обработке данных в режиме реального времени. В статье рассматриваются современные подходы к сокращению вычислительных затрат и ресурсов в системах для подвижных объектов с искусственным интеллектом, включая оптимизацию моделей, и стратегии распределения вычислений для мобильных платформ с ограниченными ресурсами.
Ключевые слова: искусственный интеллект, подвижные объекты, легковесные модели, периферийные модели, аппаратное ускорение, дистилляция знаний, квантование
1.2.1 - Искусственный интеллект и машинное обучение , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В статье рассматриваются современные подходы к прогнозированию и обнаружению лесных пожаров с использованием технологий машинного обучения и данных дистанционного зондирования. Особое внимание уделено применению алгоритмов компьютерного зрения, таких как сверточные нейронные сети и трансформеры, для детекции и сегментации очагов возгорания на снимках с беспилотных летательных аппаратов. Отмечается высокая эффективность гибридных архитектур и легковесных моделей для работы в реальном времени.
Ключевые слова: лесные пожары, прогнозирование, беспилотные летательные аппараты, глубокое обучение, сверточные нейронные сети, трансформеры, сегментация изображений
В статье рассматриваются аспекты внедрения архитектуры культурно-просветительских центров в промышленные города. Раскрывается исторический контекст формирования культурно-просветительских учреждений в структуре промышленных городов. В качестве примеров приводятся некоторые объекты городов Донбасса, в том числе в контексте архитектурной ревитализации. Анализируется термин «реабилитация» применительно к архитектурно-градостроительной деятельности. Приводятся факторы, которые обуславливают необходимость социальной реабилитации в промышленных городах, в том числе применимо к городам Донбасса. Формулируются аспекты социальной реабилитации, которые позволяют применить это понятие к промышленным территориям. Приводятся некоторые социально-экономические аспекты, раскрывающие смысл архитектурного переосмысления объектов индустриальных и постиндустриальных территорий. Особое внимание уделяется потенциалу культурно-просветительских центров как инструменту интеграции бывших промышленных территорий в современное городское пространство.
Ключевые слова: архитектурное наследие, промышленный город, культура, культурно-просветительское учреждение, социальная среда, досуг, реабилитация, модернизация, архитектурная трансформация, устойчивое развитие городской среды, региональная специфика
2.1.11 - Теория и история архитектуры, реставрация и реконструкция историко-архитектурного наследия (архитектура) , 2.1.12 - Архитектура зданий и сооружений. Творческие концепции архитектурной деятельности
В статье рассматривается развитие графовых методов описания процессов обработки технологических данных в АСУТП и обоснована целесообразность перехода от традиционной парадигмы функциональных блочных диаграмм к архитектурам, основанным на направленных ациклических графах (англ. Directed Acyclic Graph — DAG). Показано, что использование DAG-модели обеспечивает расширенные возможности формализации, динамической конфигурации и распределённого исполнения вычислительных процессов, что позволяет устранять ограничения, присущие классическим средствам программирования программируемых логических контроллеров. Анализируется применимость модульных DAG-ориентированных систем в промышленной среде на примере архитектуры Tessera-DFE, реализующей загрузку графа, подключение модулей, событийное выполнение и независимые контексты обработки. Отмечено, что подобные решения способствуют повышению надёжности, масштабируемости и адаптивности программного обеспечения АСУТП в условиях роста объёмов данных, усложнения логики обработки и необходимости интеграции с внешними сервисами.
Ключевые слова: АСУТП, технологические данные, направленный ациклический граф, функциональные блочные диаграммы, IEC 61131-3, модульная архитектура, динамическая конфигурация, распределённое исполнение, плагинные модули, обработка событий, масштабируемость, надежность
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Проведен анализ основных видов распределенных атак типа «отказ в обслуживании», а также исследованы классические и инновационные методы защиты веб-серверов от угроз, включающие: фильтрацию пакетов, применение систем обнаружения и предотвращения вторжений, архитектурные решения по балансировке нагрузки. На основе результатов исследования выявлены существенные ограничения традиционных подходов: низкая адаптивность к новым угрозам, высокая вероятность ложных срабатываний, неспособность эффективно противостоять современным многофакторным атакам. Выявлена перспективность применения методов искусственного интеллекта и нейронных сетей для анализа сетевого трафика и выявления сложных паттернов аномалий.
Ключевые слова: защита веб-сервера, распределенная атака, отказ в обслуживании, фильтрация трафика, фильтрация пакетов, система обнаружения вторжений
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В работе представлен алгоритм расчёта тепловых процессов в цепной зоне трубчатых вращающихся печей, используемых для спекания нефелинового концентрата с известняком. Модель основана на тепловых и материальных балансах с учётом взаимодействия газового потока, слоя материала, пылевых частиц и футеровки. Алгоритм учитывает влияние геометрии и плотности цепной навески на теплообмен и интегрирован с подмоделями осевого движения материала и пылеуноса. Расчёт реализован в виде итерационной схемы, обеспечивающей согласование температур газа и материала. Алгоритм позволяет определять температурные распределения, тепловые потоки и потери, а также выполнять параметрическую оптимизацию режимов и конструкции печи.
Ключевые слова: трубчатая вращающаяся печь, нефелиновый концентрат, математическая модель, цепная зона, теплообмен, движение материала, пылеунос, алгоритм
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
В статье рассматривается метод визуальной интерпретации научной гипотезы с целью ее дальнейшего воплощения в архитектурном объекте. На примере математической модели «Червоточины Морриса –Торна» – туннеля, позволяющий перемещаться во времени и пространстве, лежащей в основе концепции вантового моста, исследуются способы и приемы формирования ассоциативных связей архитектурной формы с современными научными идеями в области астрофизики. Помимо создания художественного образа научного явления, архитектурный объект прорабатывается с функциональной и конструктивной стороны, как полноценное проектное решение. Кроме того, он размещается в реальной среде, что подчеркивает возможность синтеза вантового моста с окружающей природой. Важный фактором архитектурного замысла является эмоционально-психологическое воздействие проектируемого сооружения на человека, которое должно в полной мере раскрывать научную гипотезу.
Ключевые слова: архитектура, дизайн, вантовые конструкции, архитектурная модель, тектоника, образ, концепция, материал, научная гипотеза, червоточина
Рассматривается способ применения математического анализа и машинного обучения для организации предиктивного обслуживания электрического мотора на примере электродвигателя АИМУ 112 МВ6 У1. Предложена комплексная методика диагностики технического состояния электродвигателя на основе анализа вибрационных сигналов, регистрируемых трехосевым акселерометром, которая может быть адаптирована для мониторинга состояния различных типов вращающегося оборудования в промышленных условиях.
Ключевые слова: предиктивное обслуживание, электродвигатель, вибрационный анализ, машинное обучение, нейронные сети, диагностика неисправностей, акселерометр, классификация состояний
В статье проведен анализ текущего состояния процесса контроля при управлении полётом космических аппаратов (КА). Представлено состояние технологий контроля, применяемых в настоящее время при управлении полётом современных КА. Выявлены недостатки процесса контроля, которые усиливаются в процессе развития космической техники. Для устранения недостатков предлагается использование новых интеллектуальных методов, которые за счет повышения автоматизации процесса контроля полета КА повысят надежность и оперативность управления. Рассмотрены перспективные методы повышения надежности контроля КА с использованием технологий искусственного интеллекта, в частности искусственных нейронных сетей (ИНС).
Проведен анализ научных публикаций, посвященных применению ИНС в космической технике, приведены примеры применения ИНС в задачах управления полётом, диагностики и обработки данных. Рассмотрены преимущества и ограничения использования нейронных сетей в космической технике.
Ключевые слова: управление полётом, контроль, анализ состояния, телеметрическая информация, нейронные сети
В статье описывается метод фильтрации спекл-шума изображений, полученных с помощью радаров с синтезированной апертурой на основе вейвлет-преобразования и нелокального усреднения. Предложенный метод основан на использовании пространственно-частотного представления изображения и анализа сходства локальных структур вейвлет-коэффициентов в субполосах. Результаты экспериментов показывают, что разработанный метод превосходит некоторые известные методы по таким метрикам, как среднеквадратичная ошибка, пиковое отношение сигнал-шум и индекс структурного сходства, а также по субъективной визуальной оценке. Метод обеспечивает эффективную фильтрацию спекла при сохранении мелких деталей, контрастных границ и корректном восстановлении яркости фона без возникновения заметных артефактов.
Ключевые слова: радиолокационное изображение, радар с синтезированной апертурой, спекл-шум, фильтрация изображений, вейвлет-преобразование, пороговая обработка, метод нелокального усреднения
2.2.14 - Антенны, СВЧ-устройства и их технологии , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В работе представлен мультиагентный контроллер покрытия (Multi-Agent Coverage Controller – MACC) – специализированный метод глубокого обучения с подкреплением для решения задачи планирования пути покрытия в мультиагентных системах. Метод решает ключевые проблемы задачи планирования пути покрытия: редкие и шумные вознаграждения, высокую дисперсию градиента, сложность распределения заслуг между агентами и необходимость масштабирования на переменное число агентов. Метод интегрирует определенный набор механизмов: адаптивная ширина интервала обрезки, шлюзование модулированного преимущества, контрфактический базис централизованного критика и механизм многоголового самовнимания с маской присутствия. Представлены теоретические свойства метода, подтверждающие стабильность оптимизации и снижение дисперсии градиентных оценок. Проведен комплексный абляционный анализ, демонстрирующий вклад каждого механизма в координацию агентов, пространственное распределение траекторий и итоговую скорость покрытия. Эксперименты на наборе спутниковых карт показывают, что MACC достигает значительного увеличения полноты и скорости покрытия по сравнению с базовой конфигурацией, обеспечивая наилучшие результаты при одновременном использовании всех интегрированных механизмов.
Ключевые слова: мультиагентная система, планирование пути покрытия, глубокое обучение с подкреплением, адаптивная ширина интервала обрезки, шлюзование модулированного преимущества, контрфактический базис, механизм многоголового самовнимания, координация агентов