Буровзрывной метод на сегодня является наиболее широко используемым для добычи горных пород. Показателем качественно проведенных буровзрывных работ являются равномерный гранулометрический состав взорванной горной массы – процент кусков руды негабаритного размера при этом должен быть минимальным. Процент негабарита и его увеличение оказывают существенное влияние на технические процессы транспортировки горной массы, приводя к увеличению затрат на погрузочно-транспортные операции и вторичное дробление негабаритных рудных масс. В работе описаны результаты исследования методов определения гранулометрического состава произведенных буровзрывных работ с применением нейронных сетей сегментации Unet и FPN. Для анализа используются снимки, выполненные с БПЛА. Так же разработан метод классификации горной руды по крупности, обеспечивающий точность доли верных ответов более 0,91.

Ключевые слова: гранулометрический состав, Unet, FPN, классификация, сегментация

2.2.4 - Приборы и методы измерения , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

В данной работе рассмотрена задача территориального планирования автотранспортных предприятий с учетом современных требований к развитию городской среды. Выделены методы решения задач территориального планирования с использованием геоинформационных технологий. В работе определены факторы размещения, присущие данной предметной области и характеризующиеся пространственными, временными, прагматическими характеристиками. Учитывая пространственный характер задачи и входных данных, предложено использовать геоинформационное моделирование как эффективное средство решения задач, основу которых составляют геоданные. Модель геоинформационной системы представлена как совокупность модели визуализации и учета факторов пространственного размещения, в том числе наборы продукционных правил. Описан процесс визуального анализа и определены основные элементы модели визуализации.

Ключевые слова: геоинформационное моделирование, территориальное планирование, автотранспортное предприятие, визуализация, фактор размещения

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Приводятся результаты сравнения ширины диаграммы направленности и коэффициента концентрации приемной антенны, рассчитанных с помощью методов Бартлета и Прони с учетом шумов взволованной поверхности моря. Показано, что эффективность оценки параметров источника сигналов с использованием метода Прони выше, чем при использовании метода Бартлета. 

Ключевые слова: Метод Прони, векторно-скалярная антенна, динамический шум моря, ковариация, поток мощности

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В данной работе выполняется расчет характеристик векторно-скалярных антенн при различном способе формирования входных сигналов от приемников давления и приемников колебательной скорости. Проведен сравнительный анализ точности определения координат локального источника в зависимости от типа используемой антенны, от модели  распространения сигнала в среде и для разных глубин  источника излучения. Расчеты нижней границы Крамера-Рао выполнены с учетом теоретически и экспериментально обоснованной корреляционной матрицы аддитивной помехи, характеризующей шумы на входе приемников давления и приемников колебательной скорости. Приведенное исследование показало, что согласованные алгоритмы обработки для сигнала, который представляет собой сумму нескольких коррелированных компонент, позволяют определить координаты источника  с высокой точностью. Причем,   векторно-скалярная приемная система, в которой сигналы не подвергаются предварительной обработке, имеет наилучшую разрешающую способность.
Ключевые слова: обработка сигналов, векторно-скалярная антенна, изотропный шум, шум морской поверхности, ковариационная матрица.

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ