×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7-863-218-40-00 доб.200-80
ivdon3@bk.ru

  • Обнаружение пауз в речевых сигналах

    Детектор активности речи (VAD) - устройство, анализирующее речевой сигнал и обнаруживающее паузы в речи. В настоящей работе представлен способ обнаружения пауз, который позволяет увеличить вероятность правильного разделения речевого сигнала на интервалы активной речи и паузы. 
    Правильное разделение на активные участки речи и паузы начинается при ОСШ равном 7-10 дБ. Качество полученного речевого сигнала не отличается от исходного.

    Ключевые слова: детектирование активности речи, детектор активности речи, обнаружение пауз, речь, речевые сигналы

    01.04.06 - Акустика , 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

  • О возможности повышения эффективности автоматического интонационного анализа речи

      В статье отражены результаты исследования, направленного на повышение эффективности автоматического интонационного анализа речи. В ходе исследования была разработана программа для ЭВМ, выполняющая распознавание эмоциональных состояний по 16 признакам речевого сигнала. Надежность распознавания семи эмоциональных состояний была оценена в ходе эксперимента с использованием материала Берлинской базы записей эмоциональной речи. Результат эксперимента показал увеличение средней вероятности верного распознавания в сравнении с известными аналогами.

    Ключевые слова: речь, интонация, эмоции, распознавание речи

    01.04.06 - Акустика

  • Применение вейвлет-преобразования для сокращения области значения искусственных нейронных сетей на примере задачи распознавания речи

    • Аннотация
    • doc

    В данной статье предлагается принцип улучшения скорости обучения и обобщающих способностей нейронной сети за счёт сокращения области значений, принимаемых нейронной сетью. На основе данного метода предложена новая модификация нейронных сетей – нейронные сети с модулем обратной вейвлет-декомпозиции сигнала. На примере задачи распознавания речи произведён анализ предлагаемого метода. Эффективность метода подтверждается результатами имитационного моделирования на ЭВМ.
    Ключевые слова: нейронные сети, распознавание речи, вейвлет, вейвлет-преобразование, вейвлет-анализ, задача распознавания звука № гос. регистрации 0420900096\0001

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Анализ градиента для нейронных сетей с вейвлет-разложением целевого вектора

    • Аннотация
    • doc

    В  данной  статье  предлагается анализ градиента для некоторых случаев нейронных  сетей  с  вейвлет  и  вейвлет-подобным разложением целевого вектора   -  нового   типа  нейронной  сети,  специализированного  на распознавании  речи и преобразовании сигнала, и позволяющего увеличить скорость и качество обучения по сравнению со стандартным перцептроном. Посредством  этого  анализа  показывается,  что  в  достаточно широких рамках   нейронные   сети   с   вейвлет-разложением  целевого  вектора эффективнее стандартного многослойного перцептрона.
    Ключевые слова: НСВЦ,   НСВПЦ,  нейронные  сети  с  вейвлет-подобным  преобразованием целевого  вектора, нейронные  сети  с  вейвлет преобразованием целевого вектора, эффективность нейронных сетей, распознавание речи № гос. регистрации 0420900096\0005

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ