В настоящий момент технология квантового распределения ключей (КРК) гарантирует наивысший уровень безопасности обмена данными, что делает сети КРК одним из самых перспективных направлений в области компьютерной безопасности. К сожалению, проблема оптимизации топологии при планировании и расширении сетей КРК не привлекла достаточного внимания. В данной работе проводится обзор исследований, использующих аналитические модели, в задаче оптимизации топологии сетей квантового распределения ключей. Рассматриваются методы, решающие задачи максимизации пропускной способности и безопасности при минимальных затратах, описываются используемые алгоритмы, а также делаются выводы о возможных дальнейших исследованиях в данной области.

Ключевые слова: квантовое распределение ключей, математическое моделирование, топология сети, аналитическое моделирование, оптимизация топологии

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

Работа посвящена разработке концепции обеспечения безопасности для защиты критической информационной инфраструктуры финансового сектора. Проведен анализ критической информационной инфраструктуры финансового сектора, рассмотрены основные виды кибератак применительно к объектам в данной области. Предложена концепция безопасности, включающая управление доступом, многоуровневую защиту, шифрование данных, непрерывный мониторинг и другие меры. Приводятся модели основных угроз безопасности объектов информационной инфраструктуры финансового сектора. Поднимается вопрос о значимости сотрудничества и обмена информацией между финансовыми институтами, регулирующими органами и правоохранительными органами для обеспечения коллективной безопасности финансового сектора. Статья будет полезна для специалистов в области информационной безопасности, финансового сектора и руководителей организаций, заинтересованных в разработке и улучшении системы безопасности информационной инфраструктуры предприятия.

Ключевые слова: информационная безопасность, информационная инфраструктура, финансовый сектор, математическое моделирование, программный комплекс

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

В данной статье описывается создание гибридной системы для задачи распознавания различных видов персональных данных в неструктурированных текстах. В основу системы легла нейронная сеть архитектуры ELMo-BiLSTM-CRF и регулярные выражения. Для обучения и валидации нейронной сети был использован специализированный русскоязычный набор данных для задачи распознавания именованных сущностей, созданный на основе наборов Nerus и WiNER. Полученная гибридная модель позволит снизить издержки организаций на хранение и обработку текстовых данных, а также сохранить конфиденциальность пользователей в случае утечек.

Ключевые слова: персональные данные, обработка естественного языка, распознавание именованных сущностей, условное случайное поле, нейронная сеть, рекуррентная нейронная сеть, регулярное выражение

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 5.1.3 - Частноправовые (цивилистичеcкие) науки