В статье рассматриваются интегрированные среды разработки на базе искусственного интеллекта как инновационный инструмент программирования, обеспечивающий автоматизацию рутинных задач разработки программного обеспечения. В качестве основного объекта исследования выступает среда разработки Cursor, разработанная компанией Anysphere. Проводится анализ архитектурных особенностей системы, включая агентный подход к взаимодействию с кодом, механизмы управления контекстом через генерацию с дополнением извлеченными данными, индексацию кодовой базы с использованием векторных представлений и деревьев Меркла для оптимизации обновлений. Выявлены ключевые ограничения современных интегрированных сред разработки на базе искусственного интеллекта: проблемы с размером контекстного окна, производительностью индексации больших репозиториев, точностью извлечения контекста, а также вопросы приватности и безопасности. Особое внимание уделяется человеческому фактору – недостаточной компетентности разработчиков в области эффективного управления контекстом и создания качественных промптов. Статья обосновывает необходимость создания предварительного агента для управления контекстом, способного технически оптимизировать процессы и направлять пользователей к эффективным практикам работы с интегрированными средами разработки на базе искусственного интеллекта.

Ключевые слова: интегрированная среда разработки, искусственный интеллект, среда разработки Cursor, большие языковые модели, управление контекстом, генерация с дополнением извлеченными данными, индексация кодовой базы, деревья Меркла, агентный подход

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Деятельность современных предприятий и организаций становится все более сложной, что затрудняет задачи принятия решений. В связи с этим актуализируются вопросы, связанные с интеграцией инновационных информационных технологий в сферу принятия решений. Одной из таких технологий является искусственный интеллект, основные преимущества которого - возможность решения трудоемких задач и выполнение анализа на основе больших данных в режиме реального времени. Цель работы заключается в анализе методов применения технологий искусственного интеллекта в теории принятия решений. В работе рассмотрены основополагающие факторы, связанные с работой искусственного интеллекта, перспективы и современные тенденции его развития при решении задач принятия решений. Научная ценность статьи состоит в предпринимаемой попытке систематизации знаний относительно вопроса использования интеллектуальных технологий в теории принятия решений. Материалы статьи могут быть полезны для современных разработчиков программного обеспечения и руководства организаций.

Ключевые слова: искусственный интеллект, алгоритм, анализ данных, принятие решений, модель, информационные технологии

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье изложены результаты исследования реологических свойств цементных композиций с пластификатором на поликарбоксилатной основе и каменной мукой из карбонатных пород Саратовской области.

Ключевые слова: цемент, реологическая матрица, порошково-активированные бетоны, суперпластификатор, гиперпластификатор, тонкодисперсная добавка, отход камнедробления, каменная мука, водоцементное соотношение, водоредуцирующий эффект

2.1.5 - Строительные материалы и изделия

Порядок замещения должностей педагогических работников ВУЗов, относящихся к профессорско-преподавательскому составу, регламентируются федеральными законами и локальными нормативными актами. При этом возникает необходимость хранения и обмена большим количеством документов между различными участниками конкурсных мероприятий. В работе была поставлена цель автоматизации процесса проведения конкурсных мероприятий и использование общего хранилища данных, с помощью которого возможно ускорить делопроизводство, сэкономить время и расходные материалы, обеспечить безопасность хранения, передачи и обработки информации. В статье отражены полученные результаты автоматизации процесса конкурсного отбора в Санкт-Петербургском государственном архитектурно-строительном университете.

Ключевые слова: высшие учебные заведения, избрание по конкурсу, профессорско-преподавательский состав, автоматизация

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации