Статья посвящена применению больших языковых моделей (БЯМ) в информационных задачах систем поддержки принятия решений на примере здравоохранения. Рассматриваются ключевые архитектуры БЯМ и их практические реализации, а также возможности этих моделей для обработки естественного языка и анализа медицинских данных. Особое внимание уделяется роли БЯМ в автоматизации процессов принятия решений, включая оптимизацию доступа к знаниям из клинических рекомендаций. Представлены примеры использования БЯМ в различных областях медицины. Кроме того, обсуждаются перспективы дальнейшего развития БЯМ в здравоохранении и связанные с этим вызовы.

Ключевые слова: большие языковые модели, обработка естественного языка, системы поддержки принятия решений, промпт-инжиниринг, клинические рекомендации, международная классификация болезней

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 3.3.8 - Клиническая лабораторная диагностика

В статье показана важность роли подразделений клинической инженерии для обеспечения качественного комплексного контроля состояния медицинского оборудования на всех этапах его жизненного цикла. Основным ресурсом таких подразделений является ресурс рабочего времени клинических инженеров. С целью рационализации использования этого ресурса нами были проанализированы данные о бюджете времени на техническое обслуживание 2459 единиц медицинского оборудования в медицинских учреждениях г. Волгограда. Результаты анализа позволили выделить в общем массиве данных 3 подгруппы медицинского оборудования, имеющих статистически достоверные различия во временных характеристиках их обслуживания и требующих различного подхода к управлению временем обслуживающих их клинических инженеров. По результатам применения ABC-XYZ-анализа были даны рекомендации по рационализации использования рабочего времени клинических инженеров для работы с выделенными в настоящем исследовании подгруппами медицинского оборудования в практических условиях.

Ключевые слова: клиническая инженерия, клинический инженер, бюджет времени, обслуживание медицинского оборудования

2.3.4 - Управление в организационных системах , 3.3.8 - Клиническая лабораторная диагностика