В данной статье выявлены основные преимущества и недостатки по использованию VR-тренажеров для повышения профессионализма сотрудников при выполнении работ на предприятии (организации). Проведен анализ существующих проектов, применяемых в различных отраслях. Представлено описание разработанного проекта по оказанию первой медицинской помощи. Разработанный тренажер позволяет отработать навыки по устранению кровотечений на разных участках тела: руке, ноге, шее. При работе над проектом были выявлены основные факторы, влияющие на качество разработанного VR-тренажера. Так было установлено, что VR тренажеры не способны полноценно имитировать мелкую моторику рук. Кроме того, тренажер имеет ограничения по положению тела в пространстве. Несмотря на выявленные недостатки применение тренажера позволяет отработать ключевые навыки по оказанию первой медицинской помощи.

Ключевые слова: виртуальная реальность, VR-тренажер, обучение персонала, профессиональная деятельность, оказание первой помощи, информационные технологии, моделирование

2.2.12 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

В статье описывается методика разработки клиент-серверного приложения, предназначенного для конструирования виртуального музея. Подробно рассмотрено создание серверной части приложения с функциями обработки и выполнения запросов клиентский части, а также создание базы данных и взаимодействия с ней. Клиентская часть разработана при помощи фреймворка Angular и языка TypeScript, трехмерная реализация основывается на библиотеке three.js, которая является надстройкой технологии WebGL. Серверная часть разработана на платформе ASP.NET Core на языке C#. Схема база данных основана на подходе Code-First с использованием Entity Framework Core. В качестве системы управления базы данных используется Microsoft SQL Server.

Ключевые слова: клиент-серверное приложение, конструктор виртуального тура, виртуальный музей, библиотека three.js, фреймворк, Angular, ASP.NET Core, Entity Framework Core, Code First, WebGL

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

В статье представлены результаты исследования, целью которого является формирование таблиц для предварительной оценки несущей способности погонного метра центрально-нагруженного простенка различной толщины, высоты и прочности, выполненного из каменной кладки с упругой характеристикой α=1000, 1200, 1500. Проанализированы результаты расчета 540 различных вариаций центрально-нагруженного каменного элемента с различными видами материала камня и раствора. Результаты исследования позволяют исключить использование программного комплекса для предварительного определения несущей способности центрально-нагруженной каменной конструкции и могут стать частью практического пособия инженеров, занимающихся техническим обследованием и проектированием конструкций из каменной кладки.

Ключевые слова: несущая способность, простенок, каменная конструкция, упругая характеристика кладки, центрально-нагруженный элемент, камень, кирпич, блок, кладочный раствор, коэффициент продольного изгиба, гибкость

2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения

Проанализированы и систематизированы модельные многопараметрические распределения, используемые в науке и технике. Особое внимание уделено распределениям Розина – Раммлера – Вейбулла – Гнеденко и Колмогорова – Гаусса, адекватно описывающим одно- и многократное дробление. Пригодность этих распределений для моделирования гранулометрического состава производственных отходов механообработки подтверждена физическим и компьютерным экспериментами.

Ключевые слова: функция распределения, математическая модель, обобщенные гиперболические распределения, дробление, сыпучая среда, механическая обработка

2.10.2 - Экологическая безопасность , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

Проблема информационной безопасности подробно исследуется с учетом последствий кибератак на технологические системы. Использовались методы обобщения, обработки и анализа статистических данных о чрезвычайных ситуациях, причинами которых стали кибератаки. Научные методы исследования концентрировались на выявлении ключевых причин «успешных» хакерских атак и оценке эффективности технологических методов в обеспечении информационной безопасности. Показаны принципиальные проблемные вопросы, возникшие у IT- специалистов по принятию, реализации и развитию термина и понятия «киберчрезвычайная ситуация», сформулировано его определение. Проведённые исследования обуславливают необходимость постоянного развития методов и стратегий обеспечения информационной безопасности, а также формирования законодательных актов о порядке объявления чрезвычайной ситуации при совершении кибератак.

Ключевые слова: кибербезопасность, киберчрезвычайная ситуация, мониторинг безопасности, модель Zero Trust, киберстрахование

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

Опытным путем собраны образцы металлической пыли, образующейся при фрезеровании серого чугуна. В экспериментах варьировались режим работы станка, точки сбора пыли, а также условия обдува. Для надежности результата физический этап анализа размерных характеристик пыли выполнялся двумя методами – просеиванием и непосредственными оптическими измерениями. Выявлены существенные расхождения статистических параметров, полученных разными способами. Предложена и подтверждена гипотеза, объясняющая выявленные различия. Рекомендован комплексный подход к физическому этапу дисперсному анализу сыпучих сред.

Ключевые слова: древесная пыль, параметрическая идентификация, ситовый анализ, лазерная дифракция, микрофотографии, математическое моделирование, цифровой двойник

2.10.2 - Экологическая безопасность , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

Работа посвящена анализу методов машинного обучения для решения задач автоматической обработки документов. В исследовании рассмотрены такие методы, как классификация, извлечение информации, распознавание образов и обработка естественного языка и их применение в анализе текстовых данных. Проведен анализ существующих алгоритмов и моделей, включая, линейные модели, деревья решений, методы опорных векторов и проведено сравнение их эффективности в зависимости от различных условий и параметров. Особое внимание уделяется проблемам, с которыми сталкиваются специалисты при использовании методов машинного обучения в работе с документами, такими как качество данных, необходимость предварительной обработки и настройка параметров моделей. Приводятся перспективы дальнейших исследований в данной области и примеры возможной интеграции современных методов машинного обучения для повышения эффективности и точности автоматической обработки документов в различных отраслях.

Ключевые слова: машинное обучение, автоматическая обработка документов, вычислительный эксперимент, искусственный интеллект, модели классификации, программный комплекс

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В данной статье представлено исследование о подходе к разработке системы поддержки принятия врачебных решений для выбора формул при расчете оптической силы интраокулярных линз (ИОЛ), применяемых в хирургическом лечении катаракты. Система основана на методах построения рекомендательных систем, что позволяет автоматизировать процесс выбора ИОЛ и минимизировать риск человеческой ошибки. От внедрения системы в практику медицинских организаций ожидается высокая точность и эффективность, значительное сокращение времени, отпущенного на принятие решений, а также улучшение результатов хирургических вмешательств.

Ключевые слова: интраокулярная линза, офтальмология, формулы расчета оптической силы, веб-приложение, машинное обучение, параметры глаза, прогностическая модель, рекомендательная система, точность прогнозирования, врачебное решение

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Организация и управление инфраструктурным строительством имеет прямое влияние на уровень комфорта жителей, безопасность в городе, эффективность функционирования городского хозяйства. В данной статье на основе комплексного подхода исследуются различные особенности развития дорожно-транспортной инфраструктуры в крупных городах при условии расширения их территории в процессе развития урбанизации, где дороги выполняют связующую роль между отдельными районами города и соседними населенными пунктами в общем едином пространстве агломерации.

Ключевые слова: дорожно-транспортная инфраструктура, устойчивое развитие, городское пространство, агломерационное развитие, урбанистическое развитие

2.1.13 – Градостроительство, планировка сельских населенных пунктов , 2.3.4 - Управление в организационных системах

Безопасность полетов является одним из важнейших приоритетов гражданской авиации. В последние годы наблюдается тенденция к снижению числа авиационных происшествий, что связано с внедрением новых технологий и методов обучения. Одним из таких методов является компьютерная тренажерная подготовка (КТП). КТП представляет собой метод обучения, при котором специалисты ЛЭ отрабатывают навыки и процедуры в виртуальной среде, имитирующей реальные условия полета. КТП позволяет повысить эффективность обучения, снизить риск ошибок и обеспечить соответствие обучения современным требованиям безопасности.

Ключевые слова: авиационные тренажеры, разработка тренажерных систем, симуляторы авиационного приборного оборудования

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.9.6 - Аэронавигация и эксплуатация авиационной техники

Разработаны модели и программный комплекс, позволяющие производить анализ контрагентов на предмет вероятности исполнения государственных контрактов. Проведен сравнительный анализ моделей машинного обучения: логистической регрессии, леса решений, кластеризации и нейросети. Разработан программный комплекс, позволяющий проводить прогнозирование контрактов. Проведен вычислительный эксперимент анализ контрагентов с учетом исполненных, либо не завершенных ими контрактов. Установлена лучшая модель, демонстрирующая точность прогноза 97,89% по метрики точность.

Ключевые слова: математическое моделирование, кибербезопасность, интеллектуальные модели, финансовый сектор, государственные контракты, информационная инфраструктура

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Растущая популярность больших языковых моделей в различных сферах научной и индустриальной деятельности приводит к появлению решений, применяющих эти технологий для совершенно разных задач. В данной статье предлагается использовать языковые модели BERT, GPT и GPT-2 для обнаружения вредоносного программного кода. Предварительно обученная на естественных текстах нейросетевая модель дообучается на предобработанном датасете, содержащим программные файлы с вредоносным и безвредным кодом. Предобработка датасета заключается в том, что программные файлы в виде машинных инструкций транслируется в текстовое описание на формализованном языке. Дообученная таким образом модель используется для задачи классификации программного обеспечения на основе признака содержания в нем вредоносного кода. В статье приводится информация о проведенном эксперименте по использованию предложенной модели. Оценивается качество применения такого подхода в сравнении с существующими антивирусными технологиями. Предлагаются также пути улучшения характеристик модели.

Ключевые слова: антивирус, нейросеть, языковые модели, вредоносный код, машинное обучение, дообучение моделей, тонкая настройка, BERT, GPT, GPT-2

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

Многослойная торцевая коммутация в технологиях трёхмерной интеграции может упростить проектирование микросборок и снизить длину торцевых электрических связей. Однако данная коммутация уязвима к термомеханическим нагрузкам и требует предварительного анализа конструкции изделия. В рамках данной работы представлены результаты моделирования различных вариантов многослойной торцевой коммутации трёхмерных микросборок, отличающиеся как используемым на торцах материалом диэлектрика, так и материалом герметизации объёма микросборки. Установлено, что наименьшие значения термомеханических напряжений в коммутации характерны для материалов, чей температурный коэффициент линейного расширения максимально близок к данному параметру проводников. При этом использование композитных диэлектриков в слоях перераспределения ведёт к более значимому уменьшению нагрузок, чем использование более термостабильных ненаполненных полимеров.

Ключевые слова: трёхмерная интеграция, корпусирование, термомеханические напряжения, полиимид, слои перераспределения

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.2.2 - Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств

В рамках городской среды получены законы распределения концентрации мелкодисперсной пыли РМ2,5, РМ10 вдоль дорожных участков. Эти данные необходимы для оценки вероятности превышения предельно допустимых концентраций и улучшения систем мониторинга и контроля состояния атмосферного воздуха. Проведен анализ ключевых факторов, влияющих на содержание частиц РМ2,5 и РМ10 в воздухе прилегающих к дорогам территорий. Были получены уравнения регрессии для общей пыли, пыли РМ2,5 и РМ10 позволяющие сделать вывод о зависимости концентрации РМ2,5 и РМ10 от общей пыли. Проведенный анализ показал, что массовое содержание РМ10 в общем пылевом загрязнении колеблется в диапазоне 73 – 81%, а концентрация мелкодисперсной пыли РМ2,5 колеблется в пределах в двух узких диапазонах около 11,6 и около 7 мкм. Исследование доли РМ2,5 от общей концентрации показало, что она составляет в среднем порядка 20%.

Ключевые слова: пыль, выбросы, концентрация, атмосферный воздух, проезжая часть, климат, линейный город, коэффициент корреляции, влияющие факторы

2.10.2 - Экологическая безопасность , 2.1.10 - Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства

Статья посвящена применению больших языковых моделей (БЯМ) в информационных задачах систем поддержки принятия решений на примере здравоохранения. Рассматриваются ключевые архитектуры БЯМ и их практические реализации, а также возможности этих моделей для обработки естественного языка и анализа медицинских данных. Особое внимание уделяется роли БЯМ в автоматизации процессов принятия решений, включая оптимизацию доступа к знаниям из клинических рекомендаций. Представлены примеры использования БЯМ в различных областях медицины. Кроме того, обсуждаются перспективы дальнейшего развития БЯМ в здравоохранении и связанные с этим вызовы.

Ключевые слова: большие языковые модели, обработка естественного языка, системы поддержки принятия решений, промпт-инжиниринг, клинические рекомендации, международная классификация болезней

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 3.3.8 - Клиническая лабораторная диагностика