ivdon3@bk.ru
Постоянный рост кибератак на финансовый сектор требует построения современной системы защиты, основанной на использовании искусственного интеллекта или машинного обучения. В работе приведен анализ конкретных продуктов и решений мирового рынка, основанных на технологиях искусственного интеллекта, которые могут быть использованы для защиты критической информационной инфраструктуры.
Ключевые слова: кибератаки, критическая инфраструктура, искусственный интеллект, информационная безопасность, машинное обучение
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Рассматривается архитектура многофункциональных жилых комплексов (МФЖК) в аспекте «устойчивости» к внешним факторам и воздействиям. Выделяется четыре уровня формообразования МФЖК: уровень градостроительной структуры; уровень объемно-пространственной организации; уровень функциональной и архитектурно-планировочной структуры; уровень композиционной организации и поиска выразительного облика МФЖК. На каждом из выделенных уровней достигаются «целевые» показатели «устойчивой архитектуры». Процесс формообразования МФЖК рассматривается как последовательность комбинаторно-поисковых этапов и процедур на основе моделирования геометрических параметров визуальной модели МФЖК с целью максимального приближения к «показателю устойчивости». Предлагается четыре метода комбинаторно-поискового моделирования: метод «наложения» планировочных каркасов; метод «трассирования» формообразующего контура; метод «коллажирования» функционально-планировочных элементов; метод комбинирования «регулярных сеток» в общественно-деловой и жилой части МФЖК. Для интенсификации комбинаторно-поисковых процедур предлагается применять технологии цифрового проектирования.
Ключевые слова: многофункциональные жилые комплексы, устойчивая архитектура, комбинаторно-поисковое моделирование, методы, процедуры
2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.1.12 - Архитектура зданий и сооружений. Творческие концепции архитектурной деятельности
В статье рассмотрено влияние освещенности и расстояния на качество распознавания для различных моделей нейронных сетей встраиваемых систем. Описаны платформы на которых проводилось тестирование, а также используемые модели. Приведены результаты исследования влияния освещенности на качество распознавания.
Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное зрение, встраиваемые системы, распознавание образов, YOLO, Inception, Peoplenet, ESP32, Sipeed, Jetson, Nvidia, Maix
Беспроводные сети 5G вызывают большой интерес для изучения. Network Slicing — одна из ключевых технологий, которая позволяет эффективно использовать ресурсы в сетях пятого поколения. В этой работе рассматривается метод распределения ресурсов в беспроводных сетях 5G с использованием технологии Network Slicing. В работе была рассмотрена модель доступа к радиоресурсам сети, которая включает ряд решений для повышения эффективности обслуживания за счёт настройки логической части сети. В этой модели применяются технология нарезки сети и эластичный трафик. В практической части работы было построены матрицы интенсивностей перехода для двух различных конфигураций.
Ключевые слова: 5G, двухсервисная СМО, минимальная гарантированная скорость, нарезка сети, распределение ресурса, система массового обслуживания, эластичный трафик
Представлена динамическая модель с двумя уровнями, представляющая собой процесс внедрения инноваций. Основная задача данной статьи – это провести аналитическое исследование модели и с разными информационными регламентами, построить на их основе решения для нахождения наилучшего возможного управления субъектов системы. Система состоит из нескольких субъектов управления (центр, агенты), система иерархическая. Центр управляет процессом внедрения инноваций, агенты продвигают инновации. Но при этом агенты имеют сторонние доходы от деятельности, не связанной с продвижением инноваций. Используются принцип максимума Понтрягина для аналитического исследования, информационные регламенты игр Гермейера Г1, Г2. Построены численные решения, проведены эксперименты, дан анализ результатам в ходе исследования.
Ключевые слова: аналитическое исследование, принцип максимума Понтрягина, побуждение, принуждение, игры Гермейера Г1, Г2, оптимальное управление
Статья рассматривает методы выявления смысловых и формальных ориентиров управления в мониторинге нормативной базы обеспечения пожарной безопасности Республики Вьетнам. Исследование включает в себя глубинный семантический анализ, многоуровневые параметры безопасности, использование нейронных сетей и инновационные подходы к повышению эффективности системы пожарной безопасности на различных уровнях. Работа подчеркивает актуальность разработки методов и инструментов для определения уровней риска при отсутствии четких численных значений принимаемого риска в законодательстве.
Ключевые слова: глубинный семантический анализ, многоуровневые параметры безопасности, нейронные сети, мониторинг нормативной базы, пожарная безопасность, управление рисками, нормативное законодательство, инновации в области безопасности, пожарные инспекторы, Вьетнам
Статья посвящена проблеме оптимизации обеспечения ресурсами в организационных системах, с учетом факторов агрессивной внешней среды. Основная задача - разработка модели, которая позволит сократить издержки при обеспечении ресурсами в условиях различных критериев и ограничений. Автор предлагает использовать математическое моделирование для решения этой задачи. Он рассматривает различные подходы к моделированию и оптимизации, включая использование линейных и нелинейных функций, учет времени и других параметров, таких как время, погода и возможный риск. В статье также обсуждаются конкретные модели внешней среды, которые могут быть использованы при расчете эффективности системы “Обеспечение ресурсами - Внешняя среда”. В заключение, автор предполагает, что предложенные подходы помогут повысить понимание процессов оптимизации и применения моделей в реальных условиях.
Ключевые слова: обеспечение ресурсами, математическое моделирование, оптимизация, управление рисками, организационные системы, внешняя среда
Дерево как строительный материал имеет древние корни и долгую историю использования. С развитием технологий и стремлением к проживанию в лучших экологических условиях, интерес к использованию дерева для возведения многоэтажных зданий растет. Данная статья посвящена перспективам развития деревянных многоэтажных зданий в России, в частности с применением CLT-панелей, популярность которых растет во всем мире. В качестве методов исследования применялись сравнительно-сопоставительный, статистический и логический анализы. В статье рассматриваются современные методы и технологии строительства многоэтажных деревянных зданий, включая их преимущества с точки зрения экологии, энергоэффективности и дизайна, проводится сравнительный анализ зданий из железобетона и CLT-панелей, предлагается технологическая схема реконструкции зданий с использованием CLT-панелей, в том числе с надстройкой дополнительных этажей. Освещаются вызовы и перспективы дальнейшего развития этой clt-панели; строительство из древесины; деревянные конструкции; реконструкция, реновация; высотное деревянное домостроение.
Ключевые слова: clt-панели, строительство из древесины, деревянные конструкции, реконструкция, реновация, высотное деревянное домостроение
В статье рассматриваются особенности и перспективы реализации распределенного управления критически важными объектами городской инфраструктуры на принципах автономности; выделяются основные технологии, направления развития и особенности энергоперехода в условиях городской среды, способствующие внедрению распределенного управления объектами городской инфраструктуры. В исследовании основной акцент сделан на анализе распределенной структуры комплексной безопасности критически важных объектов городской инфраструктуры и разработке общих принципов распределенного управления объектов критической инфраструктуры по технологии «Автономное здание».
Ключевые слова: распределённое управление, технология, энергетика, энергопереход, городская инфраструктура, критически важный объект, электрификация, децентрализация, автоматизация, автономность
2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
С развитием научно-технического прогресса использование современных методов прогнозирования данных становится всё более необходимой и важной задачей при анализе экономической деятельности любого предприятия, поскольку бизнес-операции могут генерировать очень большой объем данных. Данная статья посвящена исследованию методов прогнозирования финансово-торговых показателей при помощи нейросетей для предприятий Краснодарского края. В качестве рассматриваемых показателей выступают выручка предприятия за отчетный период, количество опубликованных (доступных к продаже) товаров, а также количество заказанных товаров в течение дня, недели и месяца. В данном исследовании подробно рассмотрен многослойный персептрон, который можно применять в задачах прогнозирования выручки с применением нейронных сетей, а также на основе данных онлайн-магазина автохимии «Profline-23» построены нейросетевые предиктивные модели «MLP 21-8-1», «MLP 21-6-1», и «MLP 20-10-1».
Ключевые слова: автоматизированные нейронные сети, маркетплейсы, прогнозирование, нейросетевые модели, математические модели, методы прогнозирования
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Оснащение автодорог связью осложняют практически полное отсутствие придорожной инфраструктуры, включая линии электропередач, а также сложный рельеф местности. При возникновении аварийных ситуаций на такого рода загородных трассах жители вынуждены обращаться за помощью в ближайших населенные пункты, обеспеченныe связью. Поэтому обеспечение загородных трасс связью является ключевой социальной задачей. На примере существующей базовой станции в данной статье выполнены расчеты затуханий и дальности распространения радиосигнала для технологии LTE и технологии GSM, дается сравнительный анализ, используются методы математического моделирования и системного анализа.
Ключевые слова: LTE, GSM, модель Окумура-Хата, модель Ли, модель Лонгли-Райса
В представленной работе исследуется актуальная задача использования графических процессоров (GPU) в вычислительных процессах, которые традиционно выполняются на центральных процессорах (CPU). С развитием технологий и появлением специализированных архитектур и библиотек, GPU стали незаменимыми в областях, требующих интенсивных вычислений. Статья подробно рассматривает преимущества использования GPU по сравнению с традиционными CPU, обосновывая это их способностью к параллельной обработке и высокой пропускной способности, что делает их идеальным инструментом для работы с большими объемами данных.высоким уровнем травматизма. Наблюдаются несчастные случаи, вызванные нарушением правил и норм на рабочих площадках, среди них случаи, связанные с несоблюдением правил ношения защитных касок. В статье исследуются методы и алгоритмы для распознавания защитных шлемов и касок, оценивается их эффективность.
Ключевые слова: графические процессоры, GPU, CUDA, OpenCL, cuBLAS, CLBlast, rocBLAS, параллельная обработка данных, математические вычисления, оптимизация кода, управление памятью, машинное обучение, научные исследования
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
В статье рассматривается проблема образования и обращения с отходами строительного производства. Приводятся данные об увеличении объемов строительства и, как следствие, увеличении количества отходов в России. Анализируются основные источники и виды строительных отходов, их классификация по степени опасности. Обсуждаются традиционные и современные методы утилизации отходов, такие как захоронение, рециклинг, сжигание. Делается вывод о необходимости повышения экологической культуры в строительной отрасли и совершенствования законодательства по обращению с отходами.
Ключевые слова: строительные отходы, строительный мусор, утилизация отходов, рециклинг, экологическая культура, законодательство об отходах
В данной статье представлено исследование использования нейронных сетей (НС) как междисциплинарной модели для классификации объектов на видео, в том числе, для решения задачи поиска лиц. Это подчеркивает универсальность НС в интеграции обученных данных и точной классификации объектов, что критически важно для обеспечения безопасности и эффективности видеонаблюдения. В исследовании используется анализ различных архитектур нейронных сетей, а также исследование алгоритмов их работы. Данные, полученные из обзора литературы и результатов экспериментов, позволяют оценить эффективность решения задачи классификации объектов на видео с помощью различных архитектур, не привязывая исследование к конкретному набору данных. Активное применение нейронных сетей в качестве инструмента для видеонаблюдения повышает безопасность объектов инфраструктуры и эффективность работы служб безопасности.
Ключевые слова: нейронные сети, архитектуры нейронных сетей, системы видеонаблюдения, распознавание в реальном времени, повышение безопасности, благополучие общества
В настоящем исследовании рассмотрены совмещения нескольких неразрушающих методов обнаружения частичных разрядов (ЧР) для повышения точности их детектирования. Проведен анализ методов детектирования ЧР в высоковольтной изоляции, рассмотрение их особенностей, анализ возможности их совмещения для достижения наиболее точных измерений. Анализ практической результативности совмещения методов исходя из разработанных вариаций установок, работающих на принципах двух и более методов детектирования. Рассмотрены варианты установок для обнаружения ЧР, которые совмещают в себе два и более методов обнаружения. Дано заключение о возможности совмещения различных методов детектирования ЧР с учетом особенностей такого рода совмещения. Наиболее простым и действенным на данный момент является использование измерительных ячеек, которые совмещают в себе электромагнитный и акустический методы обнаружения.
Ключевые слова: частичные разряды, методика неразрушающего контроля изоляции, высоковольтный изолятор, методы диагностики изоляторов
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами