В данной работе представлена адаптивная архитектура вычислительного конвейера, позволяющая повысить пропускную способность и снизить задержку при обработке потоковых данных в реальном времени как в одно-, так и в многопроцессорных системах. В отличие от преимущественно концептуальных моделей или узко ориентированных алгоритмов, практический эффект проявляется в достижении измеримого роста производительности за счёт уменьшения числа повторных копирований данных и синхронизационных издержек или гибкой настройки порядка входных и выходных данных. Архитектура использует разделяемую память для исключения дублирования буферов, применяет каналы передачи данных в зависимости от потребности в упорядочивании, а также предусматривает репликацию процессов внутри или между ядрами центрального процессора. Эксперименты показали, что предложенная архитектура обеспечивает как высокую пропускную способность, так и малые задержки, вводя минимальные накладные расходы на пересылку данных и синхронизацию процессов. Тем самым архитектура служит гибкой и масштабируемой основой для широкого круга приложений реального времени — от систем видеонаблюдения и робототехники до распределённых платформ обработки больших массивов данных.

Ключевые слова: параллелизм, многопроцессорные вычисления, вычислительный конвейер, масштабирование производительности, очереди, разделяемая память

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

Статья посвящена разработке вероятностного подхода к оценке отказоустойчивости основных моделей распределенного хранения данных. В работе приводится анализ причин сбоев в распределенных системах хранения и характеристика количественных показателей отказоустойчивости системы и ее компонентов. Так же приводится сравнительный анализ распределенных систем хранения данных, использующих репликацию, с системами, основанными на алгоритмах отказоустойчивого разделения данных.

Ключевые слова: распределенная система хранения данных, сбои, отказоустойчивость, избыточность, репликация, отказоустойчивое разделение данных, избыточная система остаточных классов

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье предложено использование табличного процессора для снижения трудоемкости применения метода вероятностной бумаги. По написанной методике обработаны результаты измерений. Предложены дальнейшие пути развития написанной методики.

Ключевые слова: метрологическое обеспечение, вероятностная бумага, нормальный закон распределения, OpenOffice Calc, MS Excel

05.11.01 - Приборы и методы измерения по видам измерений

Сведения об авторах выпуска №1 (2014)

Ключевые слова: авторы