×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7-863-218-40-00 доб.200-80
ivdon3@bk.ru

  • Моделирование эмоционального восприятия политического порядка студенчеством ДГТУ

    Осенью 2013 году было проведено пилотажное анкетирование среди студенчества ДГТУ, в котором приняли участие 52 респондента. Цель работы – выявление методом семантического дифференциала эмоционального восприятия студенчеством местной и центральной политической власти. В работе представлена психосемантическая феноменологическая модель обработки результатов анкетирования по методу семантического дифференциала. По усредненным семантическим портретам рассчитываются относительные расстояния между групповыми образами реального политического порядка и образами идеальных конструктов. По ним определяются феноменологические параметры и рассчитывается искомый уровень группового эмоционального восприятия политического порядка. Расчеты групповых уровней эмоционального восприятия политического порядка показали схожие результаты, что и линейное приближение: для области -0,015 и для России в целом -0,033. Показано, модель позволяет определить не только групповые уровни восприятия, но и построить поверхность стационарных состояний. Эта поверхность показывает поведение уровня восприятия при квазистатическом изменении феноменологических параметров, обусловленных внешними условиями. Образы восприятия реальных порядков находятся в спокойной области. При квазистатических вариациях внешних условий следует ожидать небольшие плавные изменения уровня восприятия.

    Ключевые слова: политический порядок, семантический дифференциал, анкетирование, теория катастроф, психосемантическое феноменологичекое модлирование

    05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Многоязыковые возможности среды многоагентного моделирования Repast SImphony

    В статье рассматривается инструмент для разработки, симуляции и анализа многоагентных моделей – Repast Simphony. Проводится исследование как самого инструмента, так и способов создания моделей. Рассмотрены наиболее интересные дополнительные возможности среды исполнения модели в Repast.

    Ключевые слова: агентная модель, агентное моделирование, Repast Simphony, open source

    05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

  • Групповые политические установки студенчества г. Грозного в 2013 г

    В работе приведен анализ групповых установок по отношению к политическому порядку молодежи г. Грозного в 2013 году. Мониторинг политических установок осуществлялся методом анкетирования. В пилотажном исследовании приняли участие 120 человек. Выявлены и изучены компоненты политических установок. Уровни найденных восприятий рассчитывались в линейном приближении с использованием факторного анализа, и являются значениями средних, которые строились при помощи описательных статистик.  Уровни когнитивного восприятия политического порядка для Республики: 0,265, и для России: 0,271. Найденные значения являются схожими и  положительными, но следует отметить, что имеют противоположную величину, по сравнению со значениями, полученными в исследовании среди студентов Ростова-на-Дону.  Уровень относительной депривации за 2013 год равен 0,333. Это свидетельствует о том, что руководство Республики сумело закрепить и повысить уровни социальной и экономической защищенности среди студенчества. Поведенческий компонент имеет два уровня: оценка и активность. Оценочный уровень поведения составил -0,275, и уровень поведенческой активности 0,517. Оценочный фактор поведения студенческой группы выявил низкое значение (молодые люди могут не обсуждать новости политики с друзьями, семьей и т.д.),  однако действительное поведение находится на высоком уровне (активное участие в выборах и общественных движениях). Далее, по полученным факторам осуществлялась вторичная факторизация и расчет уже итогового поведенческого компонента. Для 2013 года общий уровень поведенческой составляющей равен 0,352. 

    Ключевые слова: групповые установки, аффективный компонент, поведенческий компонент, когнитивный компонент, относительная депривация, анкетирование, политические установки, факторный анализ

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Здоровьесберегающие модели профессиональной социализации студенческой молодежи в условиях социальной неопределенности

    В данной статье описываются возможности модельного подхода к практике здоровьесбережения в рамках профессиональной социализации студенческой молодежи в современных условиях социальной неопределенности российского общества. В статье также предлагается авторская здоровьесберегающая факторная модель профессиональной социализации студенческой молодежи, имеющая личностно-ориентированную направленность.

    Ключевые слова: здоровьесберегающие модели, профессиональная социализация, студенческая молодежь, условия социальной неопределенности, факторная модель, личностно ориентированная направленность.

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Особенности подготовки студентов творческих профессий в современном вузе

    • Аннотация

    В статье рассматривается проблема специфики подготовки студентов творческих профессий в вузе. Определяются принципы и особенности обучения на теоретических и практических занятиях. Выявляются цели высшего образования.

    Ключевые слова: художественное образование, дидактика, профессиональное образование, саморазвитие

    13.00.08 - Теория и методика профессионального образования

  • Анализ отношения молодежи к политической жизни в г. Ростов-на-Дону в 2012 году

    В работе рассматриваются результаты анализа отношения к политической жизни среди молодежи Ростова-на-Дону. Измеряется  активность по отношению к политической жизни общества, приведены оценки отношения к власти, существующей политической обстановки и относительной депривации. Выявлено, студенты обладают низкой электоральной и общественной активностью: «не принимают участия в выборах» – 47,4%. В отношении к протестным акциям группа расслоилась на две подгруппы: одна положительно относится к противоправительственным акциям, вторая - отрицательно. Относительная депривация находится на среднем уровне, но 1\4 исследуемой группы отмечает высокий уровень депривации, что может вызвать политическую напряженность в будущем. 

    Ключевые слова: политический порядок, относительная депривация, описательные статистики, групповая установка по отношению к политическому порядку, когнитивный компонент, анкетирование

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Групповые политические установки студенчества ДГТУ

    В статье рассматривается анализ групповых установок по отношению к политическому порядку студенчества ДГТУ. Пилотажное исследование проходило в 2013 году и осуществлялось методом анкетирования, в котором приняли участие 52 человека. Анализ включает в себя статистическую обработку исходных данных, а также метод последовательного факторного анализа с выявлением групповых установок. Уровни когнитивного восприятия политического порядка для Области: -0,174, и для России: -0,139. Уровень относительной депривации - 0,46. Поведенческий компонент имеет два уровня: оценка и активность. Оценочный уровень поведения составил 0,151, и уровень поведенческой активности -0,205. Далее, по полученным факторам осуществлялась вторичная факторизация и расчет уже итогового поведенческого компонента. Интегральный уровень поведенческой составляющей равен -0,12. 

    Ключевые слова: group settings, the affective component, a behavioral component, cognitive component, relative deprivation, questioning, political attitudes, factor analysis

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Динамическая модель профессиональной специализации студентов

    Предлагается динамическая кооперативно-игровая модель социально-партнерских отношений в системе высшего профессионального образования. Описываются подходы к идентификации модели и ее исследованию на основе имитационного моделирования и теории кооперативных дифференциальных игр.

    Ключевые слова: социальное партнерство, высшее профессиональное образование, дифференциальные кооперативные игры, имитационное моделирование, идентификация

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 22.00.04 - Социальная структура, социальные институты и процессы

  • Анализ когнитивной и поведенческой составляющей группового отношения к политическому порядку среди студенчества РГСУ

    Исследование представляет собой анализ групповых политических установок среди студентов РГСУ в период конца 2012 – середины 2013 гг. Изучение установок осуществлялось с помощью анкетирования, в котором были задействованы более 330 молодых людей. Анализ полученных данных проходил в линейном приближении с использованием описательных статистик и факторизации. Получено, в когнитивном восприятии политической ситуации, к области респонденты относятся несколько лучше, чем к ситуации в России в целом, при этом в обоих случаях уровень является отрицательным. Для 2012 года уровень восприятия по Области: -0,23, по России: – 0,27. Для 2013 года  по Области: – 0,20, по России: –0,23 Уровень относительной депривации находится на среднем уровне и немного увеличился к концу периода: в 2012 году уровень равен 0,523 и в 2013 году составил 0,555. Анализ итогового уровня поведенческой составляющей проводился последовательной факторизацией. Поведенческий компонент состоит из двух частей: оценка и активность. Так, для середины 2013 года оценочный уровень поведения составил -0,096, и активностный уровень -0,268. Далее по этим факторам осуществлялся последующий факторный анализ с выявлением общей поведенческой установки. Для конца 2012 года общий уровень поведенческого компонента  равен – 0,052, а для середины 2013 этот уровень составил -0,148. Таким образом, итоговый уровень поведенческой составляющей групповой установки по отношению к политическому порядку в настоящее время имеет тенденцию медленного перехода от отчуждения к выступлению  против существующего порядка. 

    Ключевые слова: групповые установки, аффективный компонент, поведенческий компонент, когнитивный компонент, относительная депривация, анкетирование, политический порядок, факторный анализ, описательные статистики

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Теоретико-игровая формализация динамики уровня доверия между субъектами социального партнерства в системе дополнительного профессионального образования

    Предлагается динамическая кооперативно-игровая модель управления уровнем доверия между субъектами социального партнерства в системе дополнительного профессионального образования. Описываются подходы к идентификации модели и ее исследованию на основе имитационного моделирования и теории кооперативных дифференциальных игр. 

    Ключевые слова: социальное партнерство, дополнительное профессиональное образование, дифференциальные кооперативные игры, имитационное моделирование, идентификация

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 22.00.04 - Социальная структура, социальные институты и процессы

  • Модели кооперации в системе социального партнерства

    Предлагается формализация социально-партнерских отношений в системе дополнительного профессионального образования с помощью математического аппарата теории кооперативных игр. Построена игра голосования трех лиц, проведен сравнительный анализ различных принципов оптимальности для характерных значений числа голосов игроков

    Ключевые слова: социальное партнерство, дополнительное профессиональное образование, игры голосования, С-ядро, НМ-решение, вектор Шепли

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 22.00.04 - Социальная структура, социальные институты и процессы

  • Модель оптимальной эксплуатации биоресурсов с учётом административной коррупции

    В статье рассматривается динамическая модель оптимальной эксплуатации биоресурсов (вылова рыбы) с учётом возможности увеличения квоты в обмен на взятку. Определяется момент времени, начиная с которого взятка может быть выгодной для рыболовецкого предприятия. Предлагаются методы борьбы с рассмотренным видом коррупции

    Ключевые слова: математическая модель, оптимальная эксплуатация биоресурсов, административная коррупция

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Сведения об авторах (№2, 2013)

    Сведения об авторах выпуска №2 (2013)

    Ключевые слова: авторы

  • Математическая модель кадровой пирамиды бандподполья на Северном Кавказе

    Математическая модель формализует решение задачи оптимального управления и имеет смысл минимизации численности региональной экстремистской системы (бандподполья) с учетом относительной важности составляющих ее частей при ограничениях, обусловленных «волей» государства к борьбе с экстремизмом и объективной динамикой численности групп экстремистов, определяемой факторами этносоциокультурной протестности (протестным потенциалом общества). Задача решалась с помощью имитационного моделирования по методу сценариев.
    Ключевые слова: Математическая модель, метод сценариев, экстремизм, динамика численности групп экстремистов, проблемный регион, Северный Кавказ.

    Ключевые слова:

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Сценарное моделирование борьбы с экстремизмом на Северном Кавказе

    Математическая модель формализует решение задачи оптимального управления и имеет смысл минимизации численности региональной экстремистской системы (бандподполья) с учетом относительной важности составляющих ее частей при ограничениях, обусловленных «волей» государства к борьбе с экстремизмом и объективной динамикой численности групп экстремистов, определяемой факторами этносоциокультурной протестности (протестным потенциалом общества). Задача решалась с помощью имитационного моделирования по методу сценариев.
    Получены результаты сценарного моделирования динамики республиканского бандподполья при различных вариантах воздействия на него власти, в сопряжении с разными вариантами развития республиканского сообщества. Даны результаты модельных расчетов по фиксации спектра сценариев количественной динамики отдельных групп-прослоек республиканского бандподполья. Выполнена  идентификация модельных параметров в соответствии со сценариями и представлена интерпретация полученных результатов и практические рекомендации по оптимизации борьбы с региональным террористическим подпольем.
    Ключевые слова: Математическая модель, сценарное моделирование, экстремизм, бандподполье, динамика численности групп-прослоек экстремистов, проблемный регион, Северный Кавказ.

    Ключевые слова:

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ